基于注意力机制的单视角三维重建

三维重建是计算机图形学中一个经典问题,其中基于单视角图像的三维重建尤为困难。随着深度学习的发展,深度学习在三维重建领域也得到了及其重要的发展。我们在研究过程中,发现了现有三维重建的网络模型重建结果往往缺乏细节信息。而这些信息往往在输入图像中有源可溯。因此我们尝试将注意力机制引入到三维重建中。最后的结果也说明了注意力机制的有效性。

基于TOF三维传感器的单视角重建

三维TOF测距成像对高速机动目标的测量、隐蔽物体探测、非视域目标成像探测具有重要的研究意义.基于TOF三维传感器,设计一种可剔除孤立散点的空间点滤波方法,运用优化的Delaunay三角剖分法实现目标物体单视角三维重建.