识别和几何信息融合的维吾尔文联机手写单词分割

通过对手写维吾尔文字中的字母连接特点的深入研究,提出了一种有效的基于动态规划的联机手写单词分割方案:首先,去掉单词中的附件部分后,通过分析主要笔划书写轨迹的形状,找出潜在的过分割点并合并被切分成的基本块与对应它的附加部分,得到基本字母片段序列;然后,对相邻的基本片段进行组合形成切分候选网格;再利用单字母分类信息和基于切分块的几何信息进行融合,采用动态规划算法来进行评价分析,从而动态分割并寻找出最优的分割路径。对于联机单词样本进行的实验证明,上述方案对于维吾尔文单词的分割有很好的效果。

脱机手写体文本行的外部单词分割

本文叙述了将非限制性手写体文本行分隔成若干个单词的技术途径。在书写风格不受约束的情况下、识别单词的各字母可能非常困难，所以、在应用识别算法之前，必须把字母组合成单词。本系统采用传统算法来确定珩中各个字母章的距离，并检测全部标点符号。

维吾尔语广播新闻连续语音敏感词检索系统

首先介绍语音信号来源于新疆人民广播电台维吾尔语新闻的敏感词语音语料库的建设。然后用该语料库进行基于HMM的模型训练。模型训练中详细介绍识别基元端点检测、特征提取、矢量量化、码本构建、HMM模型训练过程和结果。最后用该语料库和HMM训练模型对维吾尔语广播新闻连续语音信号进行敏感词检索,并对检索结果进行分析。