一种改进人工蜂群算法的Wiener模型分步辨识法

为解决非线性系统Wiener模型参数辨识问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法(NLJ-artificial bee colony algorithm,NABC)的分步辨识方法。NABC算法融合了人工蜂群算法的简洁性和随机搜索算法的高精度优势,有较快的收敛速度、较强的局部求精和全局搜索能力。通过对经典测试函数的寻优,验证了NABC算法较其他改进方法的优势。分步辨识法解决了Wiener模型辨识过程中容易造成的误差累积问题,实现其线性和非线性部分的独立辨识。通过pH中和反应过程建模仿真验证了分步辨识法的有效性。

城市里的视觉污染

在现代化城市中,两种视觉环境让人觉得厌烦,那就是无内容视野和单质视野。人的眼睛就像是一对自动的搜索器一样,总是处于寻找状态,大约2～3秒就会移动一次。