合理进行多元分析——非度量型多维尺度分析

本文目的是介绍与非度量型多维尺度分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括非度量型、应用场合、基本思想和应力系数;计算方法涉及定义研究对象之间的次序关系和Kruskal算法的基本步骤;两个实例分别为“英文字母错误识别调查结果”和“6种糖果相似性的调查结果”;借助SAS软件,对两个实例中的数据分别进行了非度量型多维尺度分析,并对SAS输出结果做出了解释。