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单调RBF神经网络的逼近性分析
被引量:
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作者
徐勇
陈增强
袁著祉
《系统工程》
CSCD
北大核心
2004年第8期5-9,共5页
针对工程中输入输出呈单调关系系统首先提出单调径向基神经网络,然后给出单调性条件定理,并证明用单调径向基神经网络插值可以逼近紧致集上任意单输入单输出的单调函数。
关键词
单调径向基神经网络
构造理论
单调径向基神经网络
插值
下载PDF
职称材料
题名
单调RBF神经网络的逼近性分析
被引量:
1
1
作者
徐勇
陈增强
袁著祉
机构
南开大学信息学院
出处
《系统工程》
CSCD
北大核心
2004年第8期5-9,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60174021)
文摘
针对工程中输入输出呈单调关系系统首先提出单调径向基神经网络,然后给出单调性条件定理,并证明用单调径向基神经网络插值可以逼近紧致集上任意单输入单输出的单调函数。
关键词
单调径向基神经网络
构造理论
单调径向基神经网络
插值
Keywords
Monotonic RBF Neural Networks
Constructive Theory
Monotonic RBF Neural Networks Interpolation
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单调RBF神经网络的逼近性分析
徐勇
陈增强
袁著祉
《系统工程》
CSCD
北大核心
2004
1
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