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基于单调性约束的离散贝叶斯网络参数学习 被引量:8
1
作者 邸若海 高晓光 郭志高 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期272-277,共6页
针对小样本条件下的离散贝叶斯网络参数学习问题,提出一种基于单调性约束的学习算法。首先,给出了单调性约束的数学模型,以表达定性的先验信息;然后,将单调性约束以狄利克雷先验的形式集成到贝叶斯估计中,并利用贝叶斯估计进行参数学习... 针对小样本条件下的离散贝叶斯网络参数学习问题,提出一种基于单调性约束的学习算法。首先,给出了单调性约束的数学模型,以表达定性的先验信息;然后,将单调性约束以狄利克雷先验的形式集成到贝叶斯估计中,并利用贝叶斯估计进行参数学习;最后,通过仿真实验与最大似然估计和保序回归方法进行比较。实验结果表明,在小样本条件下,所提算法在准确性上优于最大似然估计和保序回归,但时效性介于二者之间。 展开更多
关键词 小样本 单调性约束 保序回归 最大似然估计
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非结构网格划分的喷管流场计算中单调性约束条件的研究 被引量:5
2
作者 尹河 常利娜 严传俊 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期131-134,共4页
提出了一种限制网格单元内梯度值大小的单调性约束条件 ,以减少间断附近数值解的振荡。这一约束条件在算法上具有易于实现的优点 ,因此能够很方便地用于非结构网格划分的流场计算中。文中给出了二阶Godunov格式使用这一约束条件之后 ,... 提出了一种限制网格单元内梯度值大小的单调性约束条件 ,以减少间断附近数值解的振荡。这一约束条件在算法上具有易于实现的优点 ,因此能够很方便地用于非结构网格划分的流场计算中。文中给出了二阶Godunov格式使用这一约束条件之后 ,求解喷管流场得到的数值计算结果 ,可以看出 。 展开更多
关键词 单调性约束条件 非结构网格 Godunov格式 喷管 流场 空气动力学气动参数
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融合专家先验知识和单调性约束的贝叶斯网络参数学习方法 被引量:16
3
作者 曾强 黄政 魏曙寰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期646-652,共7页
针对小样本集条件下的贝叶斯网络参数学习问题,提出一种融合专家先验知识和单调性约束的贝叶斯网络参数学习方法。该方法通过将专家先验知识以正态分布形式融入单调性约束的贝叶斯网络参数学习过程,进一步提高了小样本集条件下贝叶斯网... 针对小样本集条件下的贝叶斯网络参数学习问题,提出一种融合专家先验知识和单调性约束的贝叶斯网络参数学习方法。该方法通过将专家先验知识以正态分布形式融入单调性约束的贝叶斯网络参数学习过程,进一步提高了小样本集条件下贝叶斯网络参数学习的精度和稳定性。在小样本集条件下进行仿真实验,结果表明,与其他3种主要方法相比,所提方法平均(Kullback-Leibler,KL)散度大幅降低,运行时间高于其余3种方法。综合考虑学习精度和运行时间,所提方法优于其他3种方法。将所提方法应用于燃气轮机健康状态评估,评估结果与实际状态一致,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 参数学习 小样本集 单调性约束 正态分布
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一种多约束关联挖掘算法 被引量:3
4
作者 关心 李广原 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1294-1296,共3页
约束关联挖掘是在把项或项集限制在用户给定的某一条件或多个条件下的关联挖掘,是一种重要的关联挖掘类型,在现实中有着不少的应用。但由于大多数算法处理的约束条件类型单一,提出一种多约束关联挖掘算法。该算法以FP-growth为基础,创... 约束关联挖掘是在把项或项集限制在用户给定的某一条件或多个条件下的关联挖掘,是一种重要的关联挖掘类型,在现实中有着不少的应用。但由于大多数算法处理的约束条件类型单一,提出一种多约束关联挖掘算法。该算法以FP-growth为基础,创建项集的条件数据库。利用非单调性和单调性约束的性质,采用多种剪枝策略,快速寻找约束点。实验证明,该算法能有效地挖掘多约束条件下的关联规则,且可扩展性能很好。 展开更多
关键词 数据挖掘 约束关联挖掘 单调性约束 单调性约束
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基于约束的交互式频繁模式挖掘算法 被引量:1
5
作者 任家东 孙亚非 郭盛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z3期257-262,共6页
频繁模式挖掘是数据挖掘领域中很重要的一部分.目前,出现了许多基于约束的频繁模式挖掘算法和交互式算法,但把两者结合起来的算法却很少.提出了一种基于约束的交互式频繁模式挖掘算法IMCFP(interactive mining of constraint-based freq... 频繁模式挖掘是数据挖掘领域中很重要的一部分.目前,出现了许多基于约束的频繁模式挖掘算法和交互式算法,但把两者结合起来的算法却很少.提出了一种基于约束的交互式频繁模式挖掘算法IMCFP(interactive mining of constraint-based frequent patterns).首先该算法按照约束的性质来建立频繁模式树,并且只需扫描一遍数据库;然后建立每个项的条件树,挖掘以该项为前缀的最大频繁模式,并用最大频繁模式树来存储;最后根据最大模式来找出所有的支持度明确的频繁模式.另外,该算法允许用户在挖掘过程中动态地改变约束.实验表明,该算法与iCFP算法相比是很有效的. 展开更多
关键词 频繁模式挖掘 交互式约束 最大频繁模式 简洁反单调性约束 简洁单调性约束
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基于约束的序列模式关联规则挖掘算法 被引量:2
6
作者 张钰 刘玉文 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2015年第1期44-48,88,共6页
约束关联规则是数据挖掘的一个主要方向,可以根据用户给定的约束条件针对性的挖掘.目前大多数的研究都集中在约束频繁项集挖掘方面,很少进行序列模式的约束关联挖掘.本文把序列模式和约束进行结合,提出一种基于约束的序列模式关联规则... 约束关联规则是数据挖掘的一个主要方向,可以根据用户给定的约束条件针对性的挖掘.目前大多数的研究都集中在约束频繁项集挖掘方面,很少进行序列模式的约束关联挖掘.本文把序列模式和约束进行结合,提出一种基于约束的序列模式关联规则挖掘算法.它同时处理两类约束:反单调性约束和单调性约束.可以根据约束条件挖掘数据间的因果关联关系.通过实验验证,该算法在运行效率上达到了较好效果. 展开更多
关键词 序列 单调性约束 单调性约束 约束频繁项集 序列关联规则
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基于AHP/D-S证据理论的贝叶斯网络参数学习方法 被引量:4
7
作者 魏曙寰 曾强 陈砚桥 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期19-24,共6页
针对贝叶斯网络构建过程中先验知识的获取问题,将AHP/D-S证据理论引入到贝叶斯网络参数学习中。设计了应用AHP/D-S证据理论整合专家先验知识,综合单调性约束和近等式约束进行参数学习的算法,并进行了仿真案例研究。结果表明:该算法从原... 针对贝叶斯网络构建过程中先验知识的获取问题,将AHP/D-S证据理论引入到贝叶斯网络参数学习中。设计了应用AHP/D-S证据理论整合专家先验知识,综合单调性约束和近等式约束进行参数学习的算法,并进行了仿真案例研究。结果表明:该算法从原理上能够进一步提高贝叶斯网络参数学习的精度,仿真结果也明显优于极大似然估计和无先验信息的最大后验估计的结果,为贝叶斯网络参数学习过程中先验知识的获取提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 D-S证据理论 贝叶斯网络 参数学习 单调性约束 近等式约束
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融合先验知识的BP神经网络锂电池剩余寿命预测 被引量:2
8
作者 郝可青 吕志刚 +2 位作者 李叶 邸若海 朱鸿杰 《西安工业大学学报》 CAS 2022年第1期65-73,共9页
针对锂电池数据为小样本条件下构建的神经网络模型泛化性差、预测误差大的问题,文中提出了一种融合先验知识的BP神经网络的建模方法。利用自适应权重粒子群算法优化网络的初始权值和阈值,以惩罚函数法的形式将单调性约束加入网络性能函... 针对锂电池数据为小样本条件下构建的神经网络模型泛化性差、预测误差大的问题,文中提出了一种融合先验知识的BP神经网络的建模方法。利用自适应权重粒子群算法优化网络的初始权值和阈值,以惩罚函数法的形式将单调性约束加入网络性能函数中,完成神经网络优化设计。实验采用NASA锂电池失效数据集,增加单调性的先验知识,对所提算法进行验证。仿真结果表明:在锂电池数据为小样本条件下,文中所提算法与其他常用锂电池预测算法相比平均误差下降5%,建立了预测误差与单调性约束项系数之间的关系,有效地解决了锂电池数据为小样本条件下模型预测精度低等问题。 展开更多
关键词 锂电池小样本数据 单调性约束 粒子群算法 BP神经网络
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Optimal Controls of Nonlinear Evolution Inclusions withPseudomonotone Operator
9
作者 张著洪 《Journal of Mathematical Research and Exposition》 CSCD 北大核心 2002年第2期229-237,共9页
In this paper, we study the optimal control problem of nonlinear differentialinclusions with principle operator being pseudomonotone. First, we give some propertiesof solutions of certain evolution equations. Further,... In this paper, we study the optimal control problem of nonlinear differentialinclusions with principle operator being pseudomonotone. First, we give some propertiesof solutions of certain evolution equations. Further, we prove the existence of admissibletrajectories for evolution inclusions. Then, we extend the Fillipov's selection theoremand discuss a general Lagrange type optimal control problem. Finally, we present anexample that demonstrates the appplicability of our results. 展开更多
关键词 evolution inclusion set-valued analysis pseudomonotone operator upper semicontinuity support function parabolic system.
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A NONMONOTONE FILTER LINE SEARCH TECHNIQUE FOR THE MBFGS METHOD IN UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
10
作者 WANG Zhujun ZHU Detong 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2014年第3期565-580,共16页
This paper presents a new nonmonotone filter line search technique in association with the MBFGS method for solving unconstrained minimization.The filter method,which is traditionally used for constrained nonlinear pr... This paper presents a new nonmonotone filter line search technique in association with the MBFGS method for solving unconstrained minimization.The filter method,which is traditionally used for constrained nonlinear programming(NLP),is extended to solve unconstrained NLP by converting the latter to an equality constrained minimization.The nonmonotone idea is employed to the filter method so that the restoration phrase,a common feature of most filter methods,is not needed.The global convergence and fast local convergence rate of the proposed algorithm are established under some reasonable conditions.The results of numerical experiments indicate that the proposed method is efficient. 展开更多
关键词 CONVERGENCE filter method MBFGS method nonmonotone technique unconstrainedoptimization.
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