一类Lindley模型参数的经验Bayes检验收敛速度的改进

利用递归核估计和单调性,构造了Lindley模型参数的经验Bayes检验函数,并在适当的条件下,证明了收敛速度的阶可任意接近O(n^(-1)).

偏态分布截断参数的经验Bayes检验

偏态分布是对称分布的一种推广,在实际生活中应用广泛,其中截断参数对界定偏态分布的边界具有重要意义.文中基于经验Bayes检验方法,研究了偏态分布截断参数的假设检验问题.考虑普通Bayes检验中先验密度的未知性和不确定性,利用递归核估计的密度函数代替未知的先验密度函数.定义检验的加权线性损失函数,从而更好地刻画了决策风险.在给定条件下证明了所提出检验函数的渐近最优性,同时给出确定的收敛速度.最后通过实例验证了文中的理论结果.

刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进

在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes(EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n^(-1)),改进了文献中已有的结果.对同分布正相协(PA)样本和独立同分布(iid)样本情形,亦可获得类似结论.最后给出了一个满足文中主要结果的例子.

一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验函数的收敛速度

本文研究了一类连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验问题.利用独立同分布样本下概率密度函数的递归核估计和Bayes检验函数的单调性,重新构造一类连续型单参数指数族参数的EB检验函数.通过修改EB检验函数的构造方法,构造了单调的Bayes检验函数.在一定的条件下,获得了EB检验函数的收敛速度,改进了现有文献中的收敛速度阶的结果.最后给出满足定理条件的数值算例.

两参数Burr Ⅻ分布的经验Bayes检验问题

Burr Ⅻ分布在保险精算、经济学、社会学、环境学等中有着非常重要的应用价值,已经被列入精算师常用的八大分布之中,由此可见对Burr Ⅻ分布的研究有着重要的现实意义和理论价值。本文主要对两参数Burr Ⅻ分布分别在绝对值损失和加权平方损失下,利用核估计方法构造了参数相应的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验函数,证明了所提出的EB检验函数均是渐近最优的并获得了EB检验函数的收敛速度。最后,给出了一个例子,说明适合定理条件的先验分布是存在的。

NA样本下两参数Lomax分布形状参数的经验Bayes检验

文章在加权线性损失函数下,讨论了NA样本情形下两参数Lomax分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0圮H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性,并在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n-12)。

伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验的收敛速度:NA样本情形

本文研究了NA样本情形下,伽玛分布族形状参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes检验函数,并在适当的条件下,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近取优(a.o.)性,获得了其收敛速度.

Lindley分布参数的经验Bayes检验的收敛速度

文章讨论了独立同分布样本情形下Lindley分布参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题。利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,在适当条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了其收敛速度。

舍入数据下Lomax分布形状参数的经验Bayes检验问题

本文研究了舍入数据下Lomax分布形状参数的经验Bayes(EB)单侧检验问题.利用密度函数的递归核估计构造了参数的EB检验函数,并在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,获得了它的收敛速度.最后,给出一个有关本文主要结果的例子.

威布尔分布族参数的经验Bayes检验

在"线性损失"下,文章研究了威布尔分布族刻度参数经验Bayes(EB)检验问题,并利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度,最后给出一个有关主要结果的例子。

随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题

给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数.在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度.给出了模型的特例和推广.最后,举出一个满足定理条件的例子.

刻度指数族参数的经验Bayes检验的收敛速度

在“加权线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes(EB)检验问题.利用基于Bessel函数的核估计方法构造了EB检验函数.在适当的条件下证明了获得的EB检验函数是渐近最优的具有收敛速度O(n-1ln6n).最后给出一个满足定理条件的例子.

刻度指数族参数的经验Bayes检验问题

论文在加权“线性损失”下讨论刻度指数族中参数的经验Bayes (EB)检验问题 .利用概率密度函数及其导数的核估计方法构造了EB检验函数 ,并证明它的渐近最优性 ,获得其收敛速度 .最后 ,给出两个应用 .

导弹脱靶量的Bayes检验方法及其应用

针对导弹脱靶量的检验问题,分析了Bayes假设检验方法及其应用,推导了Bayes序贯检验方法。通过计算分析,证明通过利用验前信息,可以降低试验风险和减少试验子样,使鉴定结论更加可信。

连续型单参指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形

本文对连续型单参指数族单边和双边假设检验问题导出了Bayes检验函数 ,利用同分布NA样本构造了经验Bayes(EB)检验函数 ,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度 。

小子样产品可靠性Bayes评定中的相容性检验方法研究

从工程实践的角度,讨论了小子样场合的产品可靠性Bayes评定中的相容性检验方法,提出了一种参数方法和两种非参数方法。最后通过两个实例说明了各种方法的正确性和可行性。

两两NQD序列下线性指数分布参数的经验Bayes检验

本文讨论了线性指数分布参数的经验Bayes单边检验问题。对于两两NQD样本序列,利用核函数估计方法给出了检验函数。证明了该检验函数是渐近最优的,并在适当的条件下得到其收敛速度。

单边截断分布族参数的经验Bayes检验:NA样本情形

本文运用同分布 NA样本密度函数的核估计 ,构造一类单边截断型分布族参数的经验 Bayes检验 ,讨论它的渐近最优性 ,建立其收敛速度 .在适当的条件下 ,证明了该收敛速度可以任意接近于 1 ,最后给出适合定理条件的一个例子 .

Bayes假设检验及样本数量问题研究

针对Bayes方法在工程实践中未能得到广泛应用的实际情况分析了Bayes方法存在的问题,以正态总体期望为背景研究并改进了Bayes方法,进一步推导了Bayes假设检验样本数量确定方法。

成败型试验的Bayes序贯网图检验法

Bayes序贯检验法和序贯网图检验法分别从先验信息利用和对检验问题拆分的角度对序贯检验法进行了有效的改进。融合二者的优点,针对成功率检验问题,提出了一种Bayes序贯网图检验法,对该方法中先验信息的利用以及插入点的选择等都进行了详细的讨论。同时也给出了相应截尾方案及比较计算实例,并通过Monte Carlo方法计算了平均样本量。实验结果表明,该方法对序贯网图法的改进是全方位的,不仅可以降低二类风险,而且所需的截尾样本量和平均试验量也更少。