独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术

本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性.

一种心音信号盲源分离方法

为了有效实现单路心音混合信号的盲分离,本文提出了一种基于EMD分解和独立成分函数的单路含噪心音信号盲源分离的方法。首先讨论了单路混合信号的分离模型,含噪信号预处理的方法,以及如何利用EMD变换进行窄带分层和获取独立成分函数的技术;然后通过独立成分函数作为基函数对单路含噪心音信号进行分解,使单路心音信号由一维向量转变为多维向量,从而实现心音信号的盲源分离;最后通过实际的心音分离实验,验证了本方法的实用性,其分离结果的相似度达到0.9792。