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独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术
被引量:
19
1
作者
成谢锋
陶冶薇
+2 位作者
张少白
张学军
刘琚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1522-1528,共7页
本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量...
本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性.
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关键词
盲源
信号
分离
独立子波函数
单路含噪信号
小波
独立分量分析
瞬态诱发耳声发射
下载PDF
职称材料
一种心音信号盲源分离方法
被引量:
10
2
作者
孙科学
成谢锋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012年第6期498-502,共5页
为了有效实现单路心音混合信号的盲分离,本文提出了一种基于EMD分解和独立成分函数的单路含噪心音信号盲源分离的方法。首先讨论了单路混合信号的分离模型,含噪信号预处理的方法,以及如何利用EMD变换进行窄带分层和获取独立成分函数的技...
为了有效实现单路心音混合信号的盲分离,本文提出了一种基于EMD分解和独立成分函数的单路含噪心音信号盲源分离的方法。首先讨论了单路混合信号的分离模型,含噪信号预处理的方法,以及如何利用EMD变换进行窄带分层和获取独立成分函数的技术;然后通过独立成分函数作为基函数对单路含噪心音信号进行分解,使单路心音信号由一维向量转变为多维向量,从而实现心音信号的盲源分离;最后通过实际的心音分离实验,验证了本方法的实用性,其分离结果的相似度达到0.9792。
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关键词
盲源分离
经验模值分解
独立基函数
单路含噪信号
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职称材料
题名
独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术
被引量:
19
1
作者
成谢锋
陶冶薇
张少白
张学军
刘琚
机构
南京邮电大学电子科学与工程学院
济南大学
南京邮电大学
山东大学信息科学与工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1522-1528,共7页
基金
山东省自然基金(No.Y2006G03
No.Y2007G14
+3 种基金
No.Y2007G04
No.2006Gg3204005)
国家自然科学基金(No.60872024)
南京邮电大学引进人才基金(No.NY207139)
文摘
本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性.
关键词
盲源
信号
分离
独立子波函数
单路含噪信号
小波
独立分量分析
瞬态诱发耳声发射
Keywords
blind signal separation
independent sub-band function
noise
wavelet
independent component analysis
transient evoked otoacoustic emissions
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种心音信号盲源分离方法
被引量:
10
2
作者
孙科学
成谢锋
机构
南京邮电大学电子科学与工程学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012年第6期498-502,共5页
文摘
为了有效实现单路心音混合信号的盲分离,本文提出了一种基于EMD分解和独立成分函数的单路含噪心音信号盲源分离的方法。首先讨论了单路混合信号的分离模型,含噪信号预处理的方法,以及如何利用EMD变换进行窄带分层和获取独立成分函数的技术;然后通过独立成分函数作为基函数对单路含噪心音信号进行分解,使单路心音信号由一维向量转变为多维向量,从而实现心音信号的盲源分离;最后通过实际的心音分离实验,验证了本方法的实用性,其分离结果的相似度达到0.9792。
关键词
盲源分离
经验模值分解
独立基函数
单路含噪信号
Keywords
Blind source separation
empirical mode decomposition
independent primary function
sin-gle-channel noise signal
分类号
TN912-3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术
成谢锋
陶冶薇
张少白
张学军
刘琚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
19
下载PDF
职称材料
2
一种心音信号盲源分离方法
孙科学
成谢锋
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2012
10
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职称材料
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