一种基于社会行为的非结构化P2P搜索算法

针对非结构化对等网络(P2P)中信息资源搜索效率低的问题,给出一种基于社会行为的单跳算法。为网络中每个节点引入朋友列表和查询记录列表,记录过去的搜索经验,用于同伴选择和路线查询,之后排列节点价值,更新列表。利用基于推荐节点搜索、基于有用的朋友节点搜索和基于邻居节点搜索3种机制,搜索所需资源。仿真结果表明,所给算法可减少搜索跳数,提高搜索成功率,减少冗余消息,节省内存空间。

P2PSIP系统子网间会话建立延迟的研究

为了解决由于网络节点的大量增加引起的分层P2PSIP系统中子网间用户会话建立的高延迟问题,提出了利用上层覆盖网采用单跳HDT算法的解决方案。对现有的P2PSIP网络进行了研究,把会话建立时用户定位的延迟分为在子网内部和上层覆盖网中两个部分。利用单跳DHT算法来减少子网间用户定位时消息在上层覆盖网中路由的跳数,从而可以降低平均延迟时间。通过对该方案的可行性分析和延迟的比较,表明了该方案是可行的。