基于运动健康管理模式的VR单车智能健身系统的设计与实现

基于运动健康管理模式,设计VR单车智能健身系统,实现心肺功能评估、个性化运动干预方案、运动风险控制等功能.研究选用某品牌电磁阻单车作为硬件平台,与其合作扩展数据及命令通信接口,另外增加测速装置及数据传输模块以完善功能.自主研发软件平台,以运动健康管理模式为基础,设置心肺评估、减脂塑形、体能训练等功能模块,以“测试、评估、干预”的循环为逻辑,生成个性化周期性运动方案,通过控制运动强度与运动量,达到运动效果,降低运动风险.实验结果表明,针对大学生人群,该系统的心肺评估较为准确可靠,系统生成的运动方案安全有效,使用运动健康管理模式进行VR单车智能健身系统的设计研发是可行的.

自动驾驶技术的未来:单车智能和智能车路协同

随着全球交通拥堵和安全问题的日益突出,自动驾驶技术的广泛应用被认为是解决这些问题的重要途径,单车智能技术(SAD)和智能车路协同系统(i-VICS)是当前自动驾驶领域的两大研究热点。本文阐述了单车智能和车路协同系统的基本概念和关键技术,讨论了单车智能中的感知定位、决策规划和控制执行技术,以及车路协同系统中的协同感知定位、协同通信和分级云控技术,并回顾了不同技术的研究成果;总结了中、美、德、日对自动驾驶技术路线的发展选择,并讨论了不同技术所带来的商业性产业链变革;剖析了单车智能和车路协同所面临的技术挑战,以及自动驾驶技术所面临的社会与法律挑战,并以此展望未来的发展方向,为自动驾驶技术的创新和应用提供参考。

浅析智能泊车环节中“单车智能”定位升级与“车场融合”定位发展展望

汽车产业正在经历一场深刻的变革,电动化、智能化、网联化和国际化成为未来汽车产业发展的主要趋势。文章旨在解析“单车智能”定位技术在智能泊车场景下面临的挑战,阐述“车场融合”定位的技术原理并展望未来的应用场景,助力车辆在智能泊车场景下的智慧能级提升。

“互联网+”时代背景下智能动感单车设计研究

随着人们对于健康重视程度的不断提高,健身正向着一个更专业、更科学、更精细的方向发展。传统动感单车存在功能单一、人机交互不足等问题,不能更好满足互联网时代人们日益增长的多元化健身需求。智能化动感单车可满足人们对于激发性、娱乐性、互动性等方面的需求,并且针对这些需求提出了具体的功能设计方案,保留其原有功能的前提下,满足使用者精神层面需求,更易于让众多使用者接受动感单车。

我国体育用品智能化发展研究——以智能单车为例

随着智能时代的到来,智能设备的开发和普及开始成为我国体育产品的产业转型升级的一个重要的切入点。在互联网产业高速发展的今天,智能运动设备开始广泛的应用到专业运动、大众健身以及人们群众的生活运动当中,未来智能运动设备的应用势必会更加的广泛,逐步在我国体育用品行业当中占据一席之地。文章以智能单车作为主要的研究对象,来对于我国体育用品产业的智能化发展进行研究。

单车的发电与智能照明

本文提出了一种利用法拉利定律和智能灯光系统相结合的发电、蓄电、智能控制照明一体化的智能灯光照明系统,经过相关计算得出该系统在共享单车的应用推广下会有一个很好的应用场景和适配效果。若在此基础上该方案得到具体实施应用,在一定程度上会提高共享单车在一些例如夜晚、小巷子等照明不良场景的被使用率,会在共享单车的推广应用和经济收益方面,取得一个较好的提升。

基于车路协同的智能驾驶研究综述

为了缓解日益增长的汽车保有量造成的交通事故多发,国外提出了基于环境感知为主的单车智能化方案,国内单车智能化研究的时间短,而且道路环境复杂多变,主要侧重于路侧基础设施智能化为主的车路协同方案。基于以上背景,首先简要叙述了近几年车路协同的发展路径,然后重点从智能网联汽车、车路协同关键技术、车路协同应用场景这3个方面详细叙述了国内外的研究进展,并总结了研究的不足之处。其次阐述了现有技术存在的问题、瓶颈,探讨了相应的解决方案,最后展望了车路协同未来的发展方向。

一种智能网联车的主动避让控制方法

利用5G网络传输速率高、延迟小等优点,文章提出一种5G智能网联车的主动避让控制的方法。本方案基于5G系统,由5G系统对每个车辆的速度信息进行实时快速收集。由5G系统对车流进行控制,车辆之间的配合度更高,车流更快。同时由道路进行异常发现和速度测试,所以车辆成本低廉,易于推广。意外状况发生时,会对车流进行整体降速与调度,可以减少意外处理时间。

基于系统工程学的智慧高速公路发展策略研究

智慧高速公路是重要的交通基础设施项目,它的发展在于提高交通系统的效率、安全性和可持续性。从系统工程学的角度出发,探讨了智慧高速公路发展的策略,强调了车路协同和单车智能的有机结合。系统工程学的核心思想是在整体与局部之间取得平衡,以实现全局优化,因此智慧高速公路的发展也需要考虑如何在车辆和基础设施之间取得协同,以实现整体效益的最大化。

基于开放道路的四类车路协同应用场景测试

车路协同为汽车的智能驾驶、自动驾驶和远程驾驶的实现提供的解决方案。在车路协同中,有诸多应用场景,典型的应用场景有16类,包括前向碰撞预警、交叉路口碰撞预警、左转辅助、盲区预警/变道预警、逆向超车预警、紧急制动预警等。结合在车路协同领域的项目研发,文章对其中的4类应用场景进行了理论研究,并对V2X场景进行了现场测试。测试结论显示,当前V2X应用效果均已达标。