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题名改进的遥感卫星成像任务单轨最优团划分聚类方法
被引量:4
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作者
潘耀
饶启龙
池忠明
孙凯鹏
何赟晟
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机构
上海卫星工程研究所
上海航天技术研究院
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出处
《上海航天》
CSCD
2018年第3期34-40,共7页
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基金
国家自然科学基金(11602145)
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文摘
针对遥感卫星成像任务规划时对点目标的聚类效果不佳的问题,提出了一种改进的单轨最优团划分聚类方法。根据聚类约束条件,构建任务聚类图模型,并为图模型中的每一条边赋权值;根据图模型中边的权值,构建权值矩阵P;以卫星单轨姿态机动的最大次数作为聚类任务的数量限制,由P依次计算每个聚类任务所有可能的最优聚类方案,并生成对应的收益矩阵M和终点矩阵N;通过循环遍历的方式计算各个聚类方案下的总收益,其中总收益最大的方案即为最优团划分聚类方案。仿真结果表明:提出的改进的团划分聚类方法,能将点目标有效聚类,与传统任务聚类方法相比,可明显提高遥感卫星对点目标的观测效率。研究结果可为我国遥感卫星自主任务规划技术研究提供参考。
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关键词
遥感卫星成像
任务规划
点目标
任务聚类
单轨最优
团划分
图模型
改进方法
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Keywords
remote sensing satellite imaging
mission planning
spot target
clustering
best in single orbit
clique partition
graph model
improved method
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分类号
V474.2
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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