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单轮自平衡机器车的系统建模与最优控制
被引量:
2
1
作者
张团善
李文真
《西安工程大学学报》
CAS
2014年第1期77-83,共7页
针对高阶次、多变量、非线性、欠驱动的单轮自平衡车系统,提出了一种改进的最优控制算法.首先采用拉格朗日方程推导出力学模型,线性化后,得到系统的线性化方程,然后分别利用线性二次型最优控制算法和基于对称根轨迹的最优控制算法实现...
针对高阶次、多变量、非线性、欠驱动的单轮自平衡车系统,提出了一种改进的最优控制算法.首先采用拉格朗日方程推导出力学模型,线性化后,得到系统的线性化方程,然后分别利用线性二次型最优控制算法和基于对称根轨迹的最优控制算法实现了单轮机器车的平衡控制和动态稳定.通过比较可以看出,基于对称根轨迹的最优控制算法较传统的最优控制算法有更好的稳定性和鲁棒性,仿真结果验证了力学模型的正确性和反馈线性化控制算法的有效性.
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关键词
单轮自平衡机器车
拉格朗日方程
线性二次型
对称根轨迹
下载PDF
职称材料
题名
单轮自平衡机器车的系统建模与最优控制
被引量:
2
1
作者
张团善
李文真
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《西安工程大学学报》
CAS
2014年第1期77-83,共7页
文摘
针对高阶次、多变量、非线性、欠驱动的单轮自平衡车系统,提出了一种改进的最优控制算法.首先采用拉格朗日方程推导出力学模型,线性化后,得到系统的线性化方程,然后分别利用线性二次型最优控制算法和基于对称根轨迹的最优控制算法实现了单轮机器车的平衡控制和动态稳定.通过比较可以看出,基于对称根轨迹的最优控制算法较传统的最优控制算法有更好的稳定性和鲁棒性,仿真结果验证了力学模型的正确性和反馈线性化控制算法的有效性.
关键词
单轮自平衡机器车
拉格朗日方程
线性二次型
对称根轨迹
Keywords
self-balancing unicycle
Lagrangian equations
linear quadratic regulator (LQR)
symmetrical root locus(SRL)
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
单轮自平衡机器车的系统建模与最优控制
张团善
李文真
《西安工程大学学报》
CAS
2014
2
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职称材料
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