基于小波脊线的OFDM与单载波信号识别

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)与单载波信号广泛应用于短波通信领域。针对低信噪比和多径环境下OFDM与单载波信号识别效率低的问题,本文提出了基于小波脊线的信号识别算法。本文推导了常用信号对应的小波脊线幅度和脊点位置,并分析了小波脊线幅度和脊点形态。通过理论推导和仿真测试证明了OFDM与单载波信号对应小波脊线具有不同特征,对小波脊线差分、中值滤波、并利用其熵作为特征值能够有效的进行OFDM信号与单载波信号的识别。仿真结果证明该算法对输入信号点数要求低,在低信噪比和短波中等信道下识别效果具有稳健性和有效性。

单载波信号波特率参数的宽带估计算法

宽带信道化接收中常常采用均匀子带技术,当宽带接收数据中的信号参数未知时,均匀子带信道化易造成信号频谱割裂。本文针对该问题建立了单载波信号子带信道化输出的数学模型,通过将信号的频谱损失视为码元成型函数的变化,证明了子带信号保留了原信号的循环平稳特性,提出了一种新的基于子带信号复包络平方谱的波特率估计算法。该方法不需要重构出原信号,利用频谱有损的子带信号就能进行参数估计,提高了宽带处理的效率。仿真实验给出了在不同带宽覆盖比和不同信噪比下算法的估计性能。理论分析和仿真结果验证了算法的有效性和可靠性。

OFDM信号与单载波信号的识别算法研究

提出一种基于四阶累积量特征值实现OFDM信号和单载波信号的识别算法,该特征值可有效抑制多径和高斯信道影响.仿真结果表明该算法在低信噪比时,可以达到比较高的信号正确识别率(85%以上),且当信噪比大于2dB,正确识别率可以达95%以上,接近100%.并且该算法计算量小,实现简单.

OFDM信号与单载波信号循环平稳性分析

文章介绍了信号循环累积量知识,推导了OFDM信号循环累积量的表达式,并以二阶循环累积量为例,从理论上分析了单载波信号和OFDM信号的区别,最后通过仿真验证了分析结论。

基于扩展粒子滤波算法的单载波通信信号载波跟踪方法研究

为解决高速移动场景下常规载波跟踪方法精度低以及响应速度慢的问题,提出了一种基于扩展粒子滤波的单载波通信信号载波跟踪方法.该方法将扩展卡尔曼滤波和粒子滤波相结合来实现科斯塔斯环中的环路滤波器功能,其中以反正切鉴别器的输出数值作为观测量,以本地载波与接收信号之间的相位差.载波频偏和频偏变化率作为扩展卡尔曼滤波器的状态量.本文首先给出了高速移动通信场景下的高动态信号模型,其次对基于扩展粒子滤波的载波跟踪方法进行了理论分析,再次给出了载波跟踪方法的工作步骤,最后分别对采用锁频环与锁相环组合算法、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波和扩展粒子滤波的单载波通信信号载波跟踪过程进行了仿真.结果表明基于扩展粒子滤波的跟踪环路更适用于高动态场景,相比与基于扩展卡尔曼和基于粒子滤波的跟踪环路其载波跟踪时,其频率误差范围分别下降到50%和67%,相比与基于扩展卡尔曼的跟踪环路相位误差范围下降到57%.

单载波多信号分量导航信号检测性能评估

在导航系统信号体制设计过程中,广泛引入了单频波多信号分量的设计思想,信号体制的检测性能评估是信号体制设计中不可缺少的环节。基于上述考虑,分析评估了单频波多信号分量信号体制对导航信号检测性能的影响。以时分Alt BOC(TD-Alt BOC)为例,采用理论模型和蒙特卡罗仿真分析了采用1~4个信号分量联合捕获时的检测概率、接收机工作特性(ROC)曲线和平均捕获时间(MAT)。试验结果表明,多信号分量联合检测是一种较好的单载波多信号分量导航信号的检测策略,相对于单信号分量的检测性能,可提高检测灵敏度3~6 d B,降低平均捕获时间5%~30%。

MC-CDMA信号子载波参数盲估计

为解决多载波码分多址(MC-CDMA)信号子载波参数估计问题,提出四阶循环累积量算法。利用MC-CDMA信号子载波之间的正交性,对信号的每一路子载波分别求其四阶循环累积量,进行累加求出信号的四阶循环累积量,估计出MC-CDMA信号的子载波数目和子载波频率间隔。通过分析单载波信号的四阶循环累积量,估计单载波信号的载波频率,进一步识别出MC-CDMA信号和单载波信号。仿真结果表明,该算法在较低信噪比下可以有效估计MC-CDMA信号的子载波参数和单载波信号的载波频率。

OFDM信号的多重分形谱特征盲识别算法

针对非合作通信条件下的调制方式识别问题,提出了一种正交频分复用(OFDM)信号的多重分形谱特征盲识别算法.该算法首先提取通信信号多重分形谱最大值对应的奇异性指数以及通信解析信号平方处理后经两次傅里叶变换的幅频信号的多重分形谱跨度作为信号特征参数,然后通过多层决策树分类器完成对OFDM信号和单载波信号的识别.该算法提取的特征参数对OFDM信号子载波数目及循环前缀长度、单载波升余弦成形系数及信噪比的变化具有鲁棒性,且该算法在中频处理信号,无需时频同步.仿真结果表明,文中算法在很宽的信噪比范围内对OFDM具有较高的平均识别率.

一种基于协议的短波特定信号解调设计

为了提高在短波恶劣信道条件下的单载波串行信号接收性能,设计了针对协议信号特征的解调算法。对110A协议信号的波形进行了分析,根据该信号传输特点,采用判决反馈均衡器结构及递推最小二乘算法等方法实现了基于协议的时域均衡器设计,通过信号中的同步报头序列和探测序列对均衡器进行训练,使之能够快速地使均衡器进入收敛状态。通过对实际信号的采集与处理,验证了解调算法的正确性。

多径衰落信道下基于循环累积量的调制分类算法

针对多径衰落信道,通过利用各阶循环累积量来对常见单载波信号进行调制分类。首先分析推导了在多径衰落信道下模拟和数字单载波信号一阶、二阶和四阶的循环累积量特征,寻找出不同信号在特定循环累积量下的谱峰特征的区别,最后利用CAFR检测算法通过树形判决完成信号的调制分类。通过理论推导和仿真分析,验证了算法在多径衰落信道下调制分类的可行性和抗噪声性能。算法不需要信号的先验知识,在多径衰落信道下性能鲁棒,适用场合较广。

瑞利信道下基于累积量的调制识别方法

针对瑞利信道下调制方式分类的问题,提出了一种基于累积量的识别方法。该方法利用四阶累积量和六阶累积量的组合作为特征参数,采用决策树分类器,能够实现二相相移键控(BPSK)、四相相移键控(QPSK)、四进制幅移键控(4ASK)、四阶正交幅度调制(16QAM)、五阶正交幅度调制(32QAM)、六阶正交幅度调制(64QAM)和正交频分复用(OFDM)七种调制方式的识别分类,且计算量小,易于实现。从理论上进行推导与分析,所提方法对瑞利衰落和加性高斯白噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明:信噪比大于4 dB时,正确识别率达到90%以上,说明了所提方法的可行性及有效性。

民航Ku波段卫星网载波信号的测量方法

本文介绍了当前中国民航Ku波段卫星网采用的、基于MF/TDMA多址技术的、VSAT PlusII系统载波信号的测量技术原理和实现方法，并举例说明采用该方法给日常运行维护工作中带来的便利和好处。

基于SC-FDE循环自相关的盲参数估计算法

分析单载波频域均衡(SC-FDE)信号循环自相关截面的性质,研究循环自相关与有用信号长度和循环前缀长度的关系,提出一种在没有先验信息的情况下,对其有用信号长度和循环前缀长度进行盲估计的算法。根据循环截面关于零点对称的性质以及循环前缀长度与截面谱线的关系限制谱峰搜索的区域,从而估计循环前缀长度和循环前缀符号个数。仿真结果表明,该算法可提高估计精度,在低信噪比时也能有较好的估计性能。

CPI GIV速调管管体结构及通道调谐方法

本文简要介绍了CPI GIV速调管结构和工作原理,重点阐述了速调管的管体内部和外部组成结构,并详细讲解了速调管通道工作原理和调谐方法,为解决通道失谐提供了技术支持。