NA样本下单边截断型分布族位置参数的经验Bayes估计

该文在充分运用同分布 N A样本密度函数的核估计方法的情况下 ,构造出了一类单边截断型分布族位置参数θ的经验 Bayce(EB)估计 ;由分析可知 ,在适当的条件下 ,证明了位置参数θ的 EB估计的收敛速度 O(n- q) ,其中 q =λα(δ -2 ) /(2α + 4)δ,α >0 ,1>λ >0 ,δ >2。

Linex损失下二维单边截断型分布族参数的经验Bayes估计(英文)

在linex损失函数下 ,讨论边二维单边截断型分布族参数的经验Bayes(EB)估计问题 ,文中构造了参数的EB估计 ,在适当的条件下给出了该估计的收敛速度。并说明在较强条件下收敛速度可充分接近 1。

绝对值损失下单边截断型分布族参数的经验Bayes估计

本文在绝对值损失下,构造了单边截断型分布族参数的EB估计,并证明了在一组条件下,其Bayes风险的收敛速度为0((ln n/n)^(λγ/(2r+))·M_n),其中0<λ,γ≤1,M_n≤ln ln n(n充分大),M_n为一无穷大量。

LINEX损失函数下单边截断型分布族参数的EB检验

讨论一类单边截断型分布族参数的双侧经验Bayes检验问题 ,文中构造了参数的经验Bayes判决函数 ,证明了其具有渐近最优性 ,并获得了收敛速度。