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无单边滑动摆块式差速器
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作者 吴勃生 王洋 +2 位作者 赵强 覃遵涛 栾光武 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第4期126-128,共3页
研制了一种新型无单边滑动摆块式汽车差速器,阐述其工作原理和结构设计,加工了试验样机,进行了装车道路试验.结果表明,与常规差速器相比,这种新型差速器结构简单、加工成本低,在道路试验中能够可靠地实现差速工作,在泥泞、湿滑等不良路... 研制了一种新型无单边滑动摆块式汽车差速器,阐述其工作原理和结构设计,加工了试验样机,进行了装车道路试验.结果表明,与常规差速器相比,这种新型差速器结构简单、加工成本低,在道路试验中能够可靠地实现差速工作,在泥泞、湿滑等不良路面上能够有效避免车轮单侧打滑. 展开更多
关键词 单边滑动 摆块式 差速器
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基于多分类和ResNet的不良图片识别框架 被引量:15
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作者 王景中 杨源 何云华 《计算机系统应用》 2018年第9期100-106,共7页
针对实际应用中色情图片的复杂多样性问题,提出一种基于多分类和深度残差网络(ResNet)的不良图片识别框架.不同于已有的方法将色情图片识别作为二分类问题,该方法基于多样性特征将色情图片分为7个更细粒度的类别,并将正常图片分为是否... 针对实际应用中色情图片的复杂多样性问题,提出一种基于多分类和深度残差网络(ResNet)的不良图片识别框架.不同于已有的方法将色情图片识别作为二分类问题,该方法基于多样性特征将色情图片分为7个更细粒度的类别,并将正常图片分为是否包含人物2个类别,通过50层ResNet模型进行分类,再按照阈值计算是否属于不良图片.为了减少训练时间和挖掘优质特征,采用一种反馈修正的训练策略.提出一种单边滑动窗口的预处理方法以解决图片不同尺度的影响问题.测试结果表明,该方法在时间效率和识别准确率上效果良好. 展开更多
关键词 深度学习 深度残差网络 图片分类 不良图片识别 单边滑动窗口
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