改进蚁群算法求解多目标单边装配线平衡问题

针对目前工业生产中存在的第二类单边装配线平衡问题,从实际角度出发,考虑人力资源如当前操作工熟练程度以及操作工疲劳程度,在这两种约束条件下,建立以最小化工位节拍和最小化平衡损失率为优化目标的数学模型。使用蚁群算法与模拟退火算法结合的改进蚁群算法求解单边装配线平衡问题的可行解。算法采用操作选择机制和操作分配机制,对操作集中的操作进行选择并将其分配至工位。采用仿真算例验证该算法的可行性,通过8个实例验证所提出的算法对求解该问题的有效性,并对实际的工业生产产生一定的技术方法支持。

盘式制动器装配线设计与平衡方法

盘式制动器正在汽车工业中被推广应用,为满足预定产能需求,在研究盘式制动器装配关系基础上,采用改进粒子群算法研究盘式制动器装配线布局方案。研究了粒子群算法的算法结构,提出两种粒子群算法分别求解单边装配线(SALBP)和U型装配线(UALBP)两种布局方案。编写了两种算法的求解程序,并采用了增加随机速度的策略增加算法的寻优性能。同时编写三种启发式算法作为对比。在所开发产品的装配线设计应用中证明,改进粒子群算法具有比启发式算法更优的性能,同时,U型装配线布局更有利于提高产能。

双螺杆压缩机端盖加工工艺规程规划的蚁群算法研究

双螺杆压缩机以其优良的运行平稳性在矿用工业中被推广应用,为满足产能要求,在研究其端盖加工工艺基础上,采用蚁群算法研究双螺杆压缩机端盖加工工艺规程规划方案。研究了实际加工情况,引入工艺约束关系矩阵并提出"或"型工艺约束,针对此复杂问题编制了加工要素选择模块,并采用启发式要素选择规则,改进了蚁群算法的结构。在充分研究端盖-腔体装配过程后,锁定了端盖的关键加工要素。在此基础上编制了零件的工艺约束模型,代入算法求解,实现了加工工艺规程规划的自动化,并通过与人为经验工艺设计进行对比,说明了此算法的有效性并具有更高的经济性。