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基于SSPG的空间聚类初始种子选择方法
被引量:
1
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作者
耿晴
《地理空间信息》
2008年第4期58-61,共4页
提出了初始种子选取原则及其基于这个原则的"单连通最短路径图"的初始种子选择方法,能自动发现数据集种密度相对较大的区域,并根据预先设定的聚类数目自动获取最优的初始种子集合。实验结果证明了该方法具有较高的正确性,有...
提出了初始种子选取原则及其基于这个原则的"单连通最短路径图"的初始种子选择方法,能自动发现数据集种密度相对较大的区域,并根据预先设定的聚类数目自动获取最优的初始种子集合。实验结果证明了该方法具有较高的正确性,有效提高了空间聚类效率。
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关键词
数据挖掘
空间聚类
单连通最短路径图
初始种子
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职称材料
题名
基于SSPG的空间聚类初始种子选择方法
被引量:
1
1
作者
耿晴
机构
湖北省基础地理信息中心
出处
《地理空间信息》
2008年第4期58-61,共4页
文摘
提出了初始种子选取原则及其基于这个原则的"单连通最短路径图"的初始种子选择方法,能自动发现数据集种密度相对较大的区域,并根据预先设定的聚类数目自动获取最优的初始种子集合。实验结果证明了该方法具有较高的正确性,有效提高了空间聚类效率。
关键词
数据挖掘
空间聚类
单连通最短路径图
初始种子
Keywords
data mining
spatial clustering
SSPG
initial seeds set
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SSPG的空间聚类初始种子选择方法
耿晴
《地理空间信息》
2008
1
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