单通道高阶调制线性混合信号的频偏估计

针对具有固定帧长和固定帧同步序列的单通道高阶调制线性混合信号,当两路信号编码异步时,在已知帧长的条件下提出一种基于最大似然准则的频偏估计算法,并给出了算法的有效频偏估计范围.算法通过求互相关获得目标函数,并利用分级搜索的方法估计频偏.为对算法的性能进行评价,文中同时推导了混合信号频偏估计的克拉美罗界(Cramer-Rao Bound,CRB).仿真结果表明,算法在低Eb/N0下可获得接近CRB的估计性能.此外,算法还适用于功率非对称的混合信号.

单通道邻频数字调制混合信号的载波初相估计

在非合作卫星通信中,针对具有固定帧长和固定帧同步序列的单通道混合信号,根据源信号间的参数差异给出一种同时适用于低阶和高阶混合信号的载波初相估计算法。算法先对去频偏后的帧同步数据以帧长为间隔进行累加,进而根据功率最大化准则对累加结果做定时同步,从而实现对初相信息的提取。为便于比较,同时推导了单通道混合信号载波初相估计的修正克拉美罗界(MCRB,modified Cramer-Rao bound)。仿真结果表明,随着累加帧数的增加,初相估计性能逐渐接近MCRB。

单通道混合信号中的LFM信号分量检测与个数估计

在建立单通道混合信号数学模型的基础上,提出了基于延迟相乘的LFM(linear frequency modulation)信号分量检测与个数估计方法,首次实现了单通道混合信号中的LFM信号分量检测,并且能估计出LFM信号分量个数及每个分量对应的调制斜率等参数.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.

基于粒子滤波的单通道正弦调频混合信号分离与参数估计

以单通道正弦调频(SFM)混合信号为研究对象,提出了基于粒子滤波的正弦调频混合信号分离与参数提取方法.针对正弦调频混合信号频率无跳变的特征,提出了一种基于粒子滤波的相位差解混叠算法,并通过源信号相位差解决了本算法中粒子滤波高维状态空间降维问题,提出了一种适合高维状态空间的似然函数模型,比较固定长度粒子估计值和真实值误差,进而准确衡量粒子权重.通过在重采样后引入MCMC转移,解决了静止参数下粒子多样性降低问题,有效提高粒子滤波迭代收敛速度.从而在先验知识仅已知信号调制方式的情况下,完成对单通道正弦调频混合信号的参数提取,并通过重构信号完成正弦调频混合信号分离.最后通过仿真分析发现,该方法能够有效的实现正弦调频混合信号的分离与参数估计.