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基于改进SSD模型的牛脸检测
被引量:
2
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作者
苟先太
黄巍
刘琪芬
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第3期833-837,共5页
针对牲畜牛健康检测中的牛脸快速检测问题,提出一种基于改进单镜头多盒检测器(single shot multibox detector,SSD)模型的牛脸检测方法。以轻量级网络MobileNet v2作为模型的基础网络,较使用VGG-16的SSD模型,速度有一定提高;使用K-均值...
针对牲畜牛健康检测中的牛脸快速检测问题,提出一种基于改进单镜头多盒检测器(single shot multibox detector,SSD)模型的牛脸检测方法。以轻量级网络MobileNet v2作为模型的基础网络,较使用VGG-16的SSD模型,速度有一定提高;使用K-均值聚类对模型默认框的高宽比进行优化,使模型更加具有针对性。实验结果表明,和其它方法相比,该方法在精确率、召回率、FPS等指标上较优。
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关键词
牛脸
检测
轻量级网络
单镜头多核检测器
聚类
K-均值聚类
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职称材料
题名
基于改进SSD模型的牛脸检测
被引量:
2
1
作者
苟先太
黄巍
刘琪芬
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第3期833-837,共5页
基金
四川省重大科技专项基金项目(18ZDZX0162)
四川省重点研发基金项目(2017GZ0159)。
文摘
针对牲畜牛健康检测中的牛脸快速检测问题,提出一种基于改进单镜头多盒检测器(single shot multibox detector,SSD)模型的牛脸检测方法。以轻量级网络MobileNet v2作为模型的基础网络,较使用VGG-16的SSD模型,速度有一定提高;使用K-均值聚类对模型默认框的高宽比进行优化,使模型更加具有针对性。实验结果表明,和其它方法相比,该方法在精确率、召回率、FPS等指标上较优。
关键词
牛脸
检测
轻量级网络
单镜头多核检测器
聚类
K-均值聚类
Keywords
cow face detection
lightweight network
SSD
clustering
K-Means
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进SSD模型的牛脸检测
苟先太
黄巍
刘琪芬
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
2
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