基于相对优先级的单队列区分服务模型

为解决多任务环境下异构信号处理平台组件化开发过程中,多队列区分服务模型队列数量较多以及性能下降问题,提出一种基于相对优先级的单队列区分服务模型。该模型利用数据标签来标识数据的服务质量要求,由队列管理器计算数据的队列因子,并调整数据在单一待发送队列中的位置,从而达到满足多任务多服务质量要求的目的。仿真结果表明,该模型随任务数量的增加,性能下降并不明显,同时可实现对不同任务的区分服务。

分布式环境下电子商务平台性能模型研究

分析了电子商务平台性能模型的主要类型,并结合系统整体性能规划和软件竞争问题,提出基于队列理论的单队列性能模型和封闭队列网络性能模型建模方法,在此基础上设计一个性能模型测试系统,论证了队列网络模型在性能规划中的可行性.测试表明:建立的模型操作方便,不依赖于特定过程,实用性强,为分布式环境下电子商务平台的性能分析和规划提供了一种有效的分析方法和仿真工具.

基于RFieldbus的Token-Passing协议实时性能建模

RFieldbus 无线现场总线的 MAC 协议 Token Passing 可看成是一个多台多队列排队系统。在分析了 TTR(令牌目的循环时间)对 RFieldbus 中 3 个优先级队列的服务时间的动态限制后,多台单队列排队模型 RF-P 被提出。对从站的轮巡交换数据任务被转化为RF-P 中的令牌内走步时间,原有的高、低级别两个队列则化成了两个具有不同 Poisson 到达率的 M/G/1/∞服务台。利用排队论中的准守恒 PCL 定律,在将服务时间限制转换为数量限制后,求出了等待响应时间的数学解析式。与试验结果的比较表明,在负载不大于 60%时其偏差度约在 10-20%间。