单阶段随机规划的一种近似精确罚函数法

提出了一种求解单阶段随机规划的近似精确罚函数法。该法首先对随机变量（连续型）离散化得到一随机变量序列，而将原问题转化为确定性规划问题，再对此规划构造一个精确罚函数。通过求出该罚函数的最优解，可得到随机变量离散后的确定性规划的解从而避免了随着变量离散精度的提高而带来的确定性规划的约束条件个数迅速增加等困难。在一定条件下，我们证明了罚函数的解与确定性规划的解之间的某种等价性。

逼近精确罚函数法求解单阶段随机规划

提出了一种求解单阶段随机规划的算法——逼近精确罚函数法.首先,通过离散化随机变量的方法得到逼近原问题的确定非线性规划序列,然后,建立精确罚函数并构造无约束最优化问题.在一定的条件下,证明了确定非线性规划序列与无约束最优化问题的等价性,同时也证明了离散序化的解序列收敛到原规划的解.

求解单阶段随机规划的一种光滑逼近法

本文借助某种离散方式把单阶段随机规划问题转化为具有多个约束的确定性非线性规划，然后利用极大熵函数方法，把此确定性规划转化为只带简单约束的非线性规划，由此提出了求解这种随机规划的光滑逼近法，同时给出了该法的收敛性分析，较好地克服了因提高离散精度导致约束函数个数迅速增大所带来的求解困难．

单阶段随机规划的一种近似计算方法

利用极大熵原理提出了一种求解单阶段随机规划的近似计算方法。这种方法是把单阶段随机规划转化为确定性非线性规划问题。由于这种转化以后的规划很复杂 ,文章通过极大熵函数再将转化后的确定性非线性规划转化为只有一个约束条件的可微规划问题 。