基于声韵分割的汉语单音节识别方法

本文提出一种以声韵分割为基础的汉语无调单音节识别方法。这种方法由于引入声韵分割信息和声韵分段判别,显著改善了单音节的正识率。用三男一女的发音对全部403个汉语无调音节考核结果表明,第一位平均正识率为83.9％,前三位平均正识率为96.0％。

语音识别中单音节识别研究综述

声学模型建模可实现对语音信号的处理和特征抽取,是语音识别过程中必不可少的基础性工作,同时也是影响语音识别整体性能的一个重要因素。在语音识别中,选择合适的建模基元能使后续系统获得更高的准确率和更强的鲁棒性。音节是汉语等汉藏语系的最小发音单位,针对其发音特点,研究使用音节作为汉藏语系语音识别的建模基元,再提取相应的特征进行识别就有着尤为重要的意义。针对单音节识别目前的研究进展,首先介绍了基于有限状态矢量量化的算法,以及其改进算法在单音节识别中的研究成果;然后介绍了基于隐马尔可夫模型的算法,并详细介绍了将隐马尔可夫模型与其他算法相结合的音节识别研究成果;接着介绍了基于神经网络的算法;最后总结并提出了单音节识别研究未来发展的重要方向。

人工耳蜗植入患者术后汉语声韵调识别能力临床分析

目的分析人工耳蜗(CI)植入患者术后普通话单音节声母、韵母、声调的识别能力差异,对比单双侧植入和植入时长对单音节识别的影响。方法选取单侧和双侧CI患者共63例,其中男35例,女28例,平均年龄(23.45±16.30)岁,CI植入时长(2.81±2.41)年。使用信度效度经已认证的单音节识别测试材料进行测试,记录每个患者声母、韵母、声调和总体的识别率得分情况。结果共获得70个测试结果:CI患者对声母、韵母和单音节总识别率均低于声调识别率且差异具有统计学意义(P=0.0003;P=0.0003;P=0.0303)。对单音节总识别率超过50%的CI患者,声调识别率相比声母、韵母、单音节识别率显著性增高(P<0.005)。对于总识别率小于50%的患者,虽然声韵母识别率均低于声调识别率,但仅有韵母和声调之间差异具有统计学意义(P=0.0189)。单双侧CI患者声调识别率差异无统计学意义(P>0.05),患者佩戴时长与单音节识别的相关性较弱。结论CI患者的声调识别效果较单音节以及声母和韵母更具有优势,声调识别会在使用CI一定时间后趋于较高水平。植入侧别对其影响较小。

听障儿童言语识别能力评估标准的修订

目的通过评估健听儿童的言语识别能力，修订听障儿童单音节词、双音节词和短句识别能力的评估标准。方法采用听觉语言识别能力评估词表分别对300名健听儿童进行单音节词、双音节词和短句识别能力评估，采用描述性统计方法对单音节词、双音节词和短句识别能力评估标准进行修订。结果单音节词、双音节词和短句识别率随年龄的增长而提高。2岁1个月～2岁12个月健听儿童的单音节词、双音节词和短句识别率都低于90％，3岁以上健听儿童的单音节词、双音节词和短句识别率均≥90％。结论①制定了2岁听障儿童单音节词、双音节词和短句识别能力评估标准。②对于3岁及以上各年龄段听障儿童可以用实际测试得分代表单音节词、双音节词和短句识别能力。

不同类型听损患者语音均衡词表识别能力与纯音阈值的相关性研究

目的探究不同听力图曲线听力下降患者语音均衡词表识别与纯音测听阈值的相关性,考察4kHz听阈对于言语识别的作用。方法回顾性分析2020年1月~2020年12月于上海交通大学医学院附属新华医院耳鼻咽喉头颈外科就诊的882位患者,共1436耳,按听力图曲线分组,分析0.5、1、2kHz听阈(PTA3)和0.5、1、2、4kHz听阈(PTA4)与语音均衡词表最大识别率(PBmax)和言语识别阈(SRT)的相关性,采用多元线性回归分析各频率对于SRT的预测作用。结果除平坦型听力曲线,各组PTA4与PBmax和SRT相关性均较PTA3高;PTA4对SRT有显著的预测作用;0.5、1、2、4kHz纯音测听阈值对SRT均有显著的预测作用,2 kHz权重最大,0.5、4、1 kHz依次降低。结论PTA4与言语测听结果显著相关,能够很好地预测SRT值,在言语听力与纯音听力不成比例下降判断中有应用价值。4 kHz听阈在言语识别中具有重要意义。