单音节词表双音节词表和句表的函数曲线绘制

目的绘制＂男女声录制普通话言语测听材料＂中单音节和双音节词表以及短句表的言语识别率-强度函数（Performance-intensity function,P-I）曲线,获得正常人P-I函数曲线的言语识别阈和斜率两个参数,并加以分析比较。方法选择耳科正常人20名,采用江苏省人民医院耳鼻咽喉科编写的＂男女声录制普通话言语测听词表＂,包括单音节词表6张、双音节词表8张及短句表5张,先分别获得其20%~80%的言语识别率范围所需的6个强度点,计算出各词表在各个强度下的识别率、言语识别阈、20%~80%的斜率和50%的斜率,采用Logistic回归函数进行分析,绘制其P-I曲线。结果（1）单音节词表：20%~80%言语识别率范围所需强度为21、25、25、30、35、40d B（SPL）,线性范围斜率为（3.5±0.1）%/d B,平均言语识别阈为28.5±0.5 d B SPL;（2）双音节词表：20%~80%言语识别率范围所需强度为20、22、24、26、28、30 d B（SPL）,线性范围斜率为（6.3±0.5）%/d B,平均言语识别阈为24.4±0.5 d B SPL;（3）句表：20%~80%言语识别率范围所需强度为22、24、26、28、30、32d B（SPL）,线性范围斜率为（7.2±0.4）%/d B,平均言语识别阈26.3±0.7 d B SPL。结论（1）三类词表正常人P-I曲线均呈侧向拉伸的S型,其言语识别率随着言语刺激信号强度的增加而增加,并在言语刺激信号强度上升一定程度后趋于稳定,从而达到最大言语识别率。（2）句表的20%-80%线性范围斜率最大,其P-I函数曲线走形最陡峭。

普通话单音节小词表正常人识别-强度函数

目的：对普通话言语测听材料（MSTMs）中等价性一致的一组单音节小词表进行有效性分析，以期描绘出听力正常人的识别-强度函数曲线，为临床听力检测提供快速有效的方法及量度。方法：选取年龄18～26岁，具有大专及以上学历，且以普通话作为日常交流方式的听力正常人37例。选取MSTMs中经过等价性评估的8张单音节小词表，每张20词，其中第1张前10个单音节词统一作为练习表使用。使用SPSS17．0软件对结果进行分析。结果：单音节小词表的言语识别率与给声强度间的Logistic曲线拟合方程为：x=98．557／{（1＋12．243exp[-0．17（P-15）]}，x max=98．557；识别率为50％时的给声强度为29．6dBSPL，线性部分的回归方程为y=3．098X-43．149。结论：该研究初步建立了基于具有难度等价性的7张普通话单音节小词表的正常人识别-强度函数曲线，为临床听力学检测提供了一种快速有效的评估手段，并且为下一步测试和临床应用提供了基础。

语前聋儿童人工耳蜗植入一年后声调识别能力分析

目的研究人工耳蜗植入的语前聋儿童,经过开机一年后声调识别的变化特点。方法选取听力正常的儿童20名,分为A、B两组。A组为3~4岁的儿童10名,B组为5~6岁的儿童10名。再选取单耳植入人工耳蜗的儿童17名,分为C、D两组,C组为3~4岁的儿童8名,D组为5~6岁的儿童9名。采用汉语普通话单音节测试词表(郗昕),在本底噪声低于30dB(A)的隔声室内,使用AC40听力计调节输出至60dBSPL进行声调识别测试。采用统计学SPSS分析软件对结果进行独立样本t检验,以P<0.05为差异具有统计学意义的标准。结果 A组的声调识别率为79.00±6.99%,B组的声调识别率为93.50±6.69%,C组声调识别率为65.60±1.18%,D组声调识别率为44.00±7.27%。A组和C组声调识别率的比较具有统计学意义(P<0.05),B组和D组声调识别率的比较具有统计学意义(P<0.05),表明3~4、5~6岁正常儿童与语前聋儿童的声调识别存在差异。C组和D组声调识别率的比较具有统计学意义(P<0.05),表明在不同年龄段植入人工耳蜗的儿童,低年龄段儿童声调识别高于高年龄段儿童。结论在人工耳蜗使用时间相同的情况下,儿童的年龄与汉语声调识别呈负相关。对于适合进行人工耳蜗植入的语前聋儿童,建议尽早植入人工耳蜗地对其进行人工耳蜗植入,对听障儿童听力的恢复,语言能力的获取和提高有很大帮助。