基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法

对预测模型的合理选择是搞好预测的核心。文章针对面向组合预测的单项模型遴选问题,引入预测包容理论,提出了基于预测包容的组合预测单项模型遴选算法。

基于灰色关联分析和支持向量回回归机组合模型的我我国畜产品消费量预测

我国是畜产品生产消费的大国。随着畜产品种类的日益丰富,畜产品消费结构也悄然变化,为了避免市场供需失衡,研究预测我国畜产品消费量对引导制定较为合理的生产计划有着十分重要的意义。基于此,构建了基于灰色关联分析和支持向量回归机的畜产品消费量组合预测模型。灰色关联分析为组合预测提供了选取单项预测模型的依据,确保了参与组合预测的单项预测模型的质量,支持向量回归机以其良好的学习泛化能力用于组合预测中,可以对复杂环境下的事物做出较为准确的预测。在上述理论与方法研究的基础上,将基于灰色关联分析和支持向量回归机的组合预测模型综合应用于我国猪肉消费量的预测实践中,通过实验结果比较分析,验证了研究成果的有效性。