对单项污染评价中污染分界线问题的讨论

根据数理统计的原理 ,将环境质量标准、平均值、标准偏差以及样本容量综合进行考虑 ,提出了污染分界线的计算公式 ,并以表格形式给出了不同显著性水平下 ,不同的相对标准偏差和样本容量所对应的污染分界线 ,对污染分界线与样本容量及相对标准偏差的关系进行了讨论 ,指出提高监测精度和适当增加监测数据个数 ,可以使污染分界线接近评价标准。

云南不同矿区废弃地土壤肥力与重金属污染评价

取样测定了云南兰坪铅锌矿、开远煤矿、个旧锡矿废弃地土壤的营养元素(N、P、K、有机质)和重金属元素(Pb、Zn、Cu、Ni)的含量,并采用单项污染指数法和综合污染指数法评估了废弃地重金属污染状况。结果表明:(1)3个废弃地土壤肥力水平较低。全N、有效P、速效K,有机质等土壤肥力指标等级大都为Ⅲ和Ⅱ级;全P、全K、碱解N的含量很低,分别为0.015%～0.019%、0.12%～0.46%和4.99～38.05mg·kg-1。3个废弃地土壤肥力大小顺序为煤矿废弃地>锡矿废弃地>铅锌矿废弃地。(2)3个废弃地土壤全Pb22.99￣8816.34mg·kg-1,全Zn57.05￣36995.2mg·kg-1,全Cu60.42￣3339.69mg·kg-1,全Ni124.94￣656.11mg·kg-1;而有效态重金属含量很低,除铅锌矿废弃地有效Pb为166.56mg·kg-1外,其余都<50mg·kg-1。单项污染指数评价结果表明,铅锌矿废弃地污染指数Zn>Pb>Cu>Ni,锡矿废弃地污染指数Cu>Zn>Pb>Ni,且都达到重度污染程度,而煤矿废弃地仅Ni达到中度污染程度。综合污染指数评价结果表明,铅锌矿和锡矿废弃地重金属污染达到重度污染等级,而煤矿废弃地重金属污染为轻度污染等级。

电子垃圾拆解区农作物可食部重金属污染评价

对电子垃圾拆解区的农作物可食部的重金属含量进行分析和评价。结果表明:Cr,Cd和Pb的含量范围分别为0.08～10.56,0.02～0.76和0.05～1.51 mg.kg-1;从单项污染指数来看,Pb的污染最为严重,达到56.52%,Cd和Cr的污染相对较轻,分别为39.13%和34.78%;从综合污染指数来看,65.22%的农作物可食部受到污染,其中中度和重度污染分别达到13.04%和30.43%,以重度污染为主。不同农作物对重金属的吸收和积累存在着较大差异,同一种农作物的不同品种之间的重金属含量也存在着较大差异。总之,各类农作物综合污染水平:谷类<豆类<薯类<蔬菜类。

北京市土壤重金属污染研究

为调查研究北京市一些重点功能区的土壤重金属污染状况,在朝阳、海淀、石景山、通州、怀柔、顺义区等典型的耕地、林地、菜地、工业区、交通区、旅游区选择采集了10个土壤样本。对各样点土壤的pH值、有机质含量、速效P、速效K、全N、全P、全K以及重金属元素Cr、Cd、Pb、Zn的含量进行了测定。采用单项污染指数法和内梅罗综合污染指数法来评价土壤重金属污染程度,并针对北京市不同功能区的土壤重金属污染状况,提出了相应的防治措施与对策。

土壤重金属污染及其评价方法概述

土壤是生态系统的基本要素之一,重金属是土壤环境中一类具有潜在危害的污染物,重金属长期累积将改变农用地土壤的功能。我国土壤污染情况日益严重,为了保证农畜产品安全和人类健康,开展土壤污染状况调查及治理刻不容缓。在分析大量的相关文献和前人工作的基础上,简要总结了我国部分地区土壤重金属污染的来源、危害及污染现状,并简要分析总结了目前常用的5种土壤重金属污染评价方法(单项污染指数法、综合污染指数法、地累积指数法、潜在生态风险指数法、主成分分析法)的特点,以期对土壤污染调查和治理提供一定参考。

电子垃圾拆解区周边农田土壤重金属污染评价

通过对台州温岭某电子垃圾拆解区土壤的重金属含量调查与分析,利用单项污染指数和综合污染指数对土壤Cr,Cu,Cd,Pb等4种重金属污染情况进行了评价。结果表明,以土壤环境质量国家二级为评价标准,土壤样品中Cd,Cu为主要污染元素,而Cr含量均未超标。其中50%以上的土样已超过中度污染水平,20%左右的土样达到重度污染水平。若以当地自然背景值为评价标准,则80%以上土样超过中度污染水平,且有40%左右土样达到重度污染水平。

贵州北部菜地土壤镉含量与蔬菜镉污染的关系

以贵州省遵义县为研究区域,采用污染指数法对菜地土壤镉污染状况进行分析和评价,对不同种类蔬菜中镉的富集系数进行层级聚类分析。结果表明,土壤平均镉含量0.356 mg/kg,超标率达72.6%。研究区镉污染指数为1.19,总体属轻度污染。不同种类蔬菜镉含量高低顺序为:辣椒>西红柿>白菜>菠菜>茄子>黄瓜>豇豆>四季豆。不同种类蔬菜富集镉的能力不一,辣椒和西红柿富集能力较强,富集系数分别为0.118和0.107。辣椒、西红柿和白菜的富集系数与土壤镉含量呈显著正相关关系,特别以菠菜的富集系数与土壤镉含量呈极显著正相关关系。

云南锡矿尾矿库土壤肥力特征与重金属污染分析

【目的】为研究云南个旧锡矿尾矿库(大屯选厂尾矿库、老厂尾矿库和黄茅山尾矿库)土壤基本肥力状况和重金属污染状况。【方法】在调查取样的基础上,进行了土壤理化性状与重金属含量分析,并计算单项污染指数及综合污染指数。【结果】个旧锡矿尾矿库土壤有机质缺乏,土壤碱解氮和速效钾含量甚缺乏,土壤速效磷含量丰富,土壤阳离子交换量水平中等;土壤重金属铅全量为557.14~5 479.58 mg/kg,镉全量为15.84~17.77 mg/kg,铬全量为20.91~65.72 mg/kg,铜全量为1 536.48~2 561.18mg/kg,锌全量为2 359.18~10 163.39 mg/kg;依据国家环境质量二级标准,单项污染指数表明,各尾矿库土壤中重金属Pb、Cd、Cu、Zn污染严重(Cr除外),污染程度排序为Cd>Cu>Zn>Pb。综合污染指数表明,尾矿库土壤重金属污染均为重度污染(大屯选厂>老厂>黄茅山)。【结论】该研究结果可以为锡矿尾矿库植被恢复与生态重建提供依据。

绵阳某河流生活污水区土壤中重金属污染及其生态风险评价

本文研究了绵阳某河流生活污水区土壤的5种重金属污染状况,并采用单项污染指数法、内梅罗综合污染指数法和Hakanson潜在生态危害指数法对土壤重金属的污染进行了分析和评价。结果表明,研究区周围土壤中Pb、Cu、Cr、Zn和Hg含量的平均值分别为38.6、58.00、78.06、149.5和1.28 mg·kg^(-1),所有元素累积超标率都为100%。土壤中各元素含量分布变化幅度较小。单项污染指数表明研究区5种重金属元素都存在一定程度的污染,污染程度顺序为:Hg(2.67)>Cu(2.56)>Zn(2.01)>Pb(1.48)>Cr(1.28)。Pb和Cr处于轻度污染水平,Cu、Zn和Hg已处于中度污染水平。5种重金属的综合污染指数P综合=2.41,总体上该区域土壤已达到中度污染等级。5种重金属污染的潜在生态危害由强至弱依次为:Hg>Cu>Pb>Cr>Zn,除Hg处于强风险等级外,其余Pb、Cu、Cr、Zn 4种元素均处于低风险等级,研究区域的潜在生态风险主要由Hg引起。潜在生态风险指数RI为131.57,总体处于低风险等级。

黄河山东段水环境污染动态分析

本文全面论述了山东河段污染源的分布与排污状况，系统评价了河段水质污染现状，对严重污染河段水质的砷化物与水体含沙量的关系进行了较深入的研究。并在以上论述、评价的基础上，引用美国地调局季节性肯代尔（Kendell）检验方法使用1983～1989年水质监测数据，对河段水质污染趋势进行了综合分析、探讨，且取得了较好的结果。

某金矿排水沟周围土壤重金属污染分析评价

以潼关县某金矿排水沟附近土壤为研究对象,对土壤中Ni、Ti和Co等7种重金属污染状况进行评价与分析,以期为金矿周围土壤污染的人工生态修复提供科学依据。研究结果表明:矿区附近土壤中Co均已达到极严重污染水平,单项污染指数平均值为22.59,最大值超过评价标准的50.59倍;Cr、Ni、Sr污染相对较轻,但其平均值也已达轻度或中度污染水平;Rb、Ti、Zr在矿区内暂无污染。相关性分析表明,Cr-Ni-Co之间有较高的相关性,它们可能有相近或相同的污染源。

典型工业区域中铬·铅·砷·镉的污染特征及影响评价研究

[目的]以我国某典型工业区为研究对象,研究其污染特征和产生原因。[方法]通过电感耦合等离子质谱仪(ICP/MS)检测方法调查工业区内水体和土壤中铬(Cr)、铅(Pb)、砷(As)和镉(Cd)的浓度水平,并采用单项污染指数和综合污染指数法进一步对污染状况进行影响评价。[结果]水体中Cr质量浓度水平相对较高(最高质量浓度为303μg/L);土壤样品中Pb、As和Cd污染极其严重(最高质量浓度分别为2 719.7 mg/kg、91.8 mg/kg和19.6 mg/kg)。根据我国地表水Ⅲ类标准和土壤二级标准值计算,水体中Cr最高浓度超过评价标准5.06倍;土壤中Pb、As和Cd最高浓度分别超过评价标准8.07倍、2.67倍和64.27倍。水体(/土壤)中Cr、Pb、As和Cd单项污染指数平均值分别为:4.53(/0.08)、0.05(/0.83)、0.43(/1.14)和0.08(/7.08);从综合污染指数来看,90.9%(10/11个)的水样和70.4%(19/27个)的土壤样品的综合污染指数大于1,表明研究区域水体和土壤中4种物质复合污染相对严重。相关性分析显示,土壤中Pb和Cd具有显著相关性(R2=0.81),表明两者可能为复合污染,有相同或者相近的污染源。[结论]来源解析表明,工矿业生产中用到的原材料及排放的废弃物是污染主要来源。

潼关县某金矿区排水沟附近土壤的重金属污染评价

为弄清小型县镇矿区周围土壤中重金属的污染状况,选取土壤中Ag、Hg和Mo等7种重金属,采用单项污染指数法,对潼关县某金矿区排水沟附近土壤的重金属污染状况进行分析与评价。结果表明:矿区附近土壤中Ag、Hg均已达到极严重污染,单项污染指数平均值分别为321和252,最大值分别超过评价标准的466倍和800倍;Mo、As、Zn和Se污染相对较轻,但其平均值也已达重度污染水平;Ba在矿区内暂无污染。经相关性分析,Mo-Ag间存在极高的相关性,相关系数高达0.965;As-Se-Zn这3种元素间相关性次之,相关系数均>0.85,可能有相近或相同的污染源,复合型污染的可能性很大。

豫西典型地段土壤重金属污染分析与评价

对研究区的土壤重金属污染状况进行了调查,采集土壤样品150组,并采用全量分析法测定了样品中As、Hg、Cu、Zn、Pb、Cd、Cr 7种重金属含量,采用单因子污染指数法及内梅罗综合污染指数法对土壤重金属污染状况进行了评价。其结果表明:Hg、Pb、Cd、Cu、Zn的超标率依次为11.56%、6.36%、4.05%、4.05%、0.58%,As和Cr不超标;重度污染的土壤样品占5.69%,中度污染的土壤样品占3.25%,轻度污染的土壤样品占7.32%,尚清洁的土壤样品占3.25%,其余土壤样品为清洁,且所采集的果园土壤均未受到重金属污染;土壤重金属综合污染指数随土层深度呈幂函数递减相当明显,且单项污染指数随土层深度递减也较明显,说明土壤对重金属有一定的吸附能力;研究区内土壤污染自西向东逐渐减弱,受到污染的土壤主要分布在矿区周边。

潼关县某矿区附近土壤重金属污染程度评价

以潼关县某金矿排水沟附近土壤为研究对象,对土壤中Sn、Sb、Pb、Cu和Cd等7种重金属污染状况进行评价,为金矿周围土壤污染的人工生态修复提供依据。结果表明:矿区附近土壤中Sn、Sb、Cd、Pb、Cu均已达到极严重污染,单项污染指数平均值分别为51.0、119.3、478.7、36.6、9.5;Cd最大值超过评价标准的478.7倍,Sb最大值超过评价标准的119.3倍;Fe、Mn污染相对较轻,但显示出一定的累积。相关性分析表明,Sn-Sb-Cd之间有高的相关性,它们可能为复合污染;Fe-Cu,Fe-Mn之间也有一定相关性,它们可能具有相近或相同污染源。

基于城市表层土壤重金属污染数学模型的构建

根据竞赛举办方提供的城市表层土壤的319个样本,进行了As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn8种重金属的含量测定;通过对变异、主成分、相关性、聚类的相关分析,确定了污染源,并提出了数学建模构想。为城市环境建设和评价提供了基础数据。

金矿排污渠沿岸土壤中Ba、Sr、As和Hg的污染分析

以某金矿排水沟附近土壤为研究对象,对土壤中Ba、Sr、As和Hg4种重金属含量进行分析,为金矿周围土壤污染治理及人工生态修复提供依据.实验结果表明,5个样区内梅罗综合污染指数均大于3,处于严重污染状态；4种重金属中,Hg在整个研究区内污染最严重,在第4样区累积程度达到最高,其平均值为背景值的396倍；As累积次之,其平均值为背景值的8.0～9.1倍,超过严重污染水平,且分布特征与Hg相似；Ba、Sr分布特征相似,在矿区内有相同或相近污染源.

渭河下游某金矿排水渠附近土壤中Ag、Ni、Cd和Mo的污染分析

以渭河附近某金矿排水沟周边土壤为研究对象,对土壤中Ag、Ni、Cd和Mo 4种重金属含量进行分析,为渭河周围土壤污染治理及人工生态修复提供依据。实验结果表明,5个样区内梅罗综合污染指数均大于3,处于严重污染状态;Ag、Ni、Cd和Mo在5个样区中含量均很高,其平均值总体存在Ni>Cd>Ag>Mo;各重金属单项污染指数值总体存在Cd>Ag>Mo>Ni;第4样区重金属变异系数较大,各样点重金属含量分布不均一,外源污染严重。各样区污染主要来源于矿区废水排放与灌溉,以及废渣粉尘和车辆扬尘等。

铅蓄电池厂遗留场地污染分析与风险评价

以重庆地区某铅蓄电池厂搬迁遗留污染场地为研究对象,采用单项污染指数法、Hankanson潜在生态危害指数法和健康风险评价法,对场地污染进行了分析评价.结果表明,场地Pb的质量浓度为15~166 000mg/kg,均值为8 774.98mg/kg;通过单项污染指数法评价得到污染主要集中在极板生产、化成车间及堆放区域;内梅罗指数评价得到铅为重度污染,As为中度污染;场地铅的生态危害为较强,砷为轻微危害;场地重金属污染的健康风险评价结果表明,As的致癌风险HI为3.21×10^(-5),超可接受的阈值10^(-6);危害熵HQ为3.56,大于阈值1,对人体存在较严重的致癌和非致癌危害风险;使用IEUBK模型计算得到儿童受体血铅质量浓度超过100μg/L的概率为99.756%,大于安全概率5%,铅污染的区域存在较高环境健康风险,场地必须经过修复治理才能规划利用.

基于粗糙集和决策树的城市土壤重金属污染定位

针对城市表层土壤重金属污染问题,用平均值、标准偏差和变异系数描述重金属的空间分布,利用单项污染指数评估重金属污染情况,得到不同功能区的金属污染强度:工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区。同时确定城市表层土壤重金属污染源的定位模型,采用粗糙集属性约简方法得到决定确定污染源的决策属性,构造决策树确定来污染来自于那个功能区,有效地解决了污染源的位置问题。