基于状态评估的相控阵雷达T/R组件维修策略研究

针对大型相控阵雷达T/R组件数量庞大、故障频发,且故障类型与多种检测参数有关的特点,提出了一种基于状态评估的T/R组件维修策略。根据T/R组件各测试数据之间的关联规则,构建了T/R组件的综合状态量和单项状态量集;针对常权重系数不能准确反映T/R组件真实工作状态的问题,引入均衡函数,并计算出了各综合状态量的变权重系数,建立了一种较为准确、客观的大型相控阵雷达T/R组件状态评估方法;根据相控阵雷达的参数指标确定了T/R组件的维修阈值,最终对机内自检检测的故障T/R组件进行状态评估,并对评分低于60分的T/R组件进行换件维修。实例计算结果表明,该评估方法和维修策略具有较高的可行性,能够充分发挥T/R组件的剩余寿命价值,对提高装备的保障效能具有重要意义。

基于关联规则的运动损伤风险评估仿真

针对当前风险评估方法确定的运动损伤风险因素与目标之间的关联度较差,存在实际结果与评估结果偏差较大的问题,提出一种基于关联规则的运动损伤风险评估方法。采用数据预处理方法对统计的不同竞技项目高水平运动员损伤资料进行处理,针对构建的运动损伤风险评估初始指标集,采用Apriori关联规则分析实现对运动损伤有影响的关联指标的分析挖掘,对运动损伤致伤主要风险状态量进行分类整理,构建运动员损伤风险综合状态量。依据历史损伤数据统计结果与关联规则的计算方法确定运动员损伤综合状态量中各个单项状态量的权重系数,计算运动员各损伤综合状态量中单项状态量的评分。实验结果表明,所提方法对运动损伤风险因素数据的筛选、分类以及提取过程是可行的,预处理后的运动损伤数据可用于关联规则挖掘分析,且评估结果与开放式问卷帕累托分析结果基本一致。