基于神经网络的BTA刀具磨损量预测

用单齿BTA刀具进行深孔钻削时,刀具磨损通常以刀齿后刀面磨损为主。本文提出一种基于人工神经网络的后刀面磨损值预测方法,采用试验设计的方法进行BTA钻削试验,通过万能工具显微镜来测量刀齿后刀面的磨损值,得到训练样本。通过有限的训练样本建立关于切削速度、进给量和轴向力的刀齿后刀面磨损量的预测模型,然后运用MATLAB进行仿真与计算。试验和仿真结果表明,该模型能有效预测刀齿后刀面磨损值,为减少刀具磨损提供了依据。

动车空心车轴中孔加工工艺与装备研究

针对动车车轴中孔加工过程中轴线易偏斜、孔的表面粗糙度难以保证的问题,从结构和材料分析,对其加工工艺及装备做了研究,从工装设计方面,利用支撑架及导向套等措施解决加工过程中BTA单齿钻的偏斜问题;从加工工艺方面,利用"二次珩磨"保证孔的表面粗糙度。结果表明:采用该工艺加工动车空心车轴中孔,孔的直线度可达到0.05mm/m,内表面粗糙度可达到Ra(0.2-0.4)μm,均能够满足相应的技术要求。经检验,动车空心车轴内部探伤无缺陷,符合标准。