Cholesky分解的单Pass随机算法

对于大规模数据矩阵,数据的读取成本远高于算法本身的成本;对存储在磁盘外部的流型数据,往往只有一次读取数据的机会。而以往的Cholesky分解的随机算法都至少需要读取输入数据两次,难以满足实际应用中的低成本需求。本文基于矩阵分解的单pass随机算法研究,提出了Cholesky分解的单pass随机算法,并给出了该算法的误差上界,最后通过数值实验验证了该算法的可行性以及有效性。

基于FPGA的宽幅单PASS多喷头驱动研究

针对多PASS印刷模式输出速度低和当前单PASS模式成本高的缺点,系统采用由多个小型喷头组成喷头阵列构成单PASS印刷模式,该方法不仅可以避免多PASS模式与当前单PASS模式的缺点,而且更加灵活。利用FPGA高速、灵活的优势实现了对大量印刷数据的缓存与异步读写操作,在FPGA内部实现了多喷头的并行驱动。实验结果表明,该系统可以实现高速、持续地宽幅面印刷输出,证明了设计的可行性与正确性。

Cholesky分解的单Pass随机算法在秩亏最小二乘中的应用

通常针对大规模的对称半正定矩阵求解最小二乘问题时,往往得不到精确解,而传统的矩阵分解方法在规模增大的情况下大大地增加了求解时间和复杂度,Cholesky分解的单pass随机算法只需对输入矩阵访问一次,因此本文将Cholesky分解的单pass随机算法与两种常见的求解最小二乘问题的方法结合,提出了两种新的求解最小二乘问题的算法,并将两者进行了比较,最后通过数值实验证明了这两种算法的有效性及可行性。

数字喷墨印刷关键技术及其实现

经过20多年的完善与发展,喷墨技术已经成为大幅面广告印刷行业的主要印刷技术。随着图书按需印刷需求的快速扩张以及国家环保政策的迅速落地,喷墨印刷技术作为一项高效环保的数字化印刷技术,得到越来越高的关注,业内普遍认为喷墨印刷技术将是数字化印刷的必然发展趋势。然而与已经成熟的多Pass喷墨印刷设备不同,单Pass喷墨印刷设备在数据带宽、数据在线重构、高精度同步控制、喷嘴在线补偿等方面有着极高的技术要求。本文首先简要介绍了喷墨技术,然后针对单Pass喷墨印刷设备需要解决的技术问题提出了相应的解决方案。依据本文技术设计的单Pass书刊喷墨印刷机已经投放市场,并且获得了用户的普遍认可。