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南京市二手房房价影响因素的主成分回归分析
1
作者
刘冰
朱建国
金跃强
《南通职业大学学报》
2020年第2期66-68,共3页
通过分析15 980个南京市二手房数据,建立了影响单位面积房价的多元回归模型,再利用主成分分析提取了包含8个原始变量90%以上的信息,最终得出了影响南京市二手房房价的主成分回归模型。通过比较8个变量对单位面积房价的影响,得到是否有...
通过分析15 980个南京市二手房数据,建立了影响单位面积房价的多元回归模型,再利用主成分分析提取了包含8个原始变量90%以上的信息,最终得出了影响南京市二手房房价的主成分回归模型。通过比较8个变量对单位面积房价的影响,得到是否有学区和是否装修对单位面积房价影响较大,卧室数及房屋总面积对单位面积房价影响较小以及房龄与单位面积房价负相关的结论,以期对二手房合理定价提供参考。
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关键词
单位面积
房
价
相关性分析
房
价影响因素
主成分回归
南京市二手房
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题名
南京市二手房房价影响因素的主成分回归分析
1
作者
刘冰
朱建国
金跃强
机构
南京工业职业技术学院公共基础课部
出处
《南通职业大学学报》
2020年第2期66-68,共3页
基金
中国高等教育学会职业技术教育分会2018年度一般课题(GZYY2018053)
南京工业职业技术学院2017年校级重点科研基金项目(YK17-10-02)。
文摘
通过分析15 980个南京市二手房数据,建立了影响单位面积房价的多元回归模型,再利用主成分分析提取了包含8个原始变量90%以上的信息,最终得出了影响南京市二手房房价的主成分回归模型。通过比较8个变量对单位面积房价的影响,得到是否有学区和是否装修对单位面积房价影响较大,卧室数及房屋总面积对单位面积房价影响较小以及房龄与单位面积房价负相关的结论,以期对二手房合理定价提供参考。
关键词
单位面积
房
价
相关性分析
房
价影响因素
主成分回归
南京市二手房
Keywords
house price per unit area
correlation analysis
factors influencing house price
principal component regression
second-hand house in Nanjing
分类号
F293.35 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南京市二手房房价影响因素的主成分回归分析
刘冰
朱建国
金跃强
《南通职业大学学报》
2020
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