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嘉陵江南充段水污染现状评价及防治对策研究
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作者 徐丹 《绿色科技》 2023年第6期135-139,共5页
为了解嘉陵江南充段水质污染现状,选取研究区域内4个省级监测点进行水体质量评价。从四川省南充市水文监测站网站获取监测站的实测数据,分别采用单因子评价法、综合污染指数法、污染分担率计算法对研究区域的水体质量进行污染等级分析... 为了解嘉陵江南充段水质污染现状,选取研究区域内4个省级监测点进行水体质量评价。从四川省南充市水文监测站网站获取监测站的实测数据,分别采用单因子评价法、综合污染指数法、污染分担率计算法对研究区域的水体质量进行污染等级分析评价。结果表明:①4个监测点的水体质量污染程度大致相同,小渡口监测点是4个监测点中污染程度最严重的监测点;②以Ⅲ级水质环境标准为评价标准,单因子评价法表明溶解氧污染程度严重;综合污染指数法的结果显示4个监测点的氨氮、总磷和挥发酚指标都没有超标,只有小渡口监测点的pH值属于重度污染。为此,提出了如下建议:根据水体的污染程度、不同污染物防治标准来科学合理划分流域水污染治理的优先等级,制定一套完善的流域环境污染治理监督机制,建设社会共治的水污染防治工作体系。以期为嘉陵江南充段水污染治理以及经济可持续、绿色发展提供参考。 展开更多
关键词 嘉陵江 南充段 水污染现状 水污染评价 对策
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嘉陵江南充段枯水期叶绿素a与营养盐的空间分布特征 被引量:6
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作者 黄兴 朱晓华 +4 位作者 杨艳 任丽平 张柳青 周抑杨 青佳明 《环境监测管理与技术》 CSCD 2021年第3期41-44,63,共5页
在嘉陵江南充段及其主要入江支流布设18个采样点,测定总氮、总磷和叶绿素a等水质参数,探讨叶绿素a和氮磷有机物空间分布特征及其潜在影响因素,并运用修正的卡尔森营养状态指数(TSI)评价嘉陵江南充段及其主要入江支流采样点富营养化水平... 在嘉陵江南充段及其主要入江支流布设18个采样点,测定总氮、总磷和叶绿素a等水质参数,探讨叶绿素a和氮磷有机物空间分布特征及其潜在影响因素,并运用修正的卡尔森营养状态指数(TSI)评价嘉陵江南充段及其主要入江支流采样点富营养化水平。结果表明:嘉陵江南充段氮磷元素及叶绿素a表现出南充市市区段浓度高;东河、西溪河、螺溪河、西河等支流受人类活动的影响大,氮磷及叶绿素a含量较高;嘉陵江南充段及其支流采样点TSI值在49.95~63.69之间变化,西河富营养化最严重(TSI为63.69),氮营养盐和溶解氧是影响嘉陵江南充段富营养化状态的主要因子。 展开更多
关键词 叶绿素A 枯水期 主成分分析 嘉陵江南充段
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“十二五”嘉陵江(南充段)高锰酸指数、氨氮变化趋势浅析 被引量:2
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作者 姜欢 王坤鹏 +3 位作者 何虎军 蔡金王 刘巧 李鹏 《四川环境》 2017年第S1期95-100,共6页
采用"十二五"水质自动监测站所测高锰酸盐指数和氨氮数据分析嘉陵江流经南充段期间变化趋势,采用秩相关系数法进行定量分析,结果表明:嘉陵江流经南充段后,高锰酸盐指数和氨氮整体升高,南充段对嘉陵江高锰酸盐指数和氨氮变化呈... 采用"十二五"水质自动监测站所测高锰酸盐指数和氨氮数据分析嘉陵江流经南充段期间变化趋势,采用秩相关系数法进行定量分析,结果表明:嘉陵江流经南充段后,高锰酸盐指数和氨氮整体升高,南充段对嘉陵江高锰酸盐指数和氨氮变化呈"贡献"状态,且变化稳定。 展开更多
关键词 嘉陵江(南充段) 高锰酸盐指数 氨氮 贡献 趋势
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南充市嘉陵江干流高锰酸盐指数和氨氮动态变化及影响因素 被引量:9
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作者 何虎军 张柳青 +2 位作者 黎云祥 权秋梅 杨艳 《四川环境》 2018年第6期95-101,共7页
为更好地掌握南充市嘉陵江干流主要污染物质的情况,使用2011~2015年南充市嘉陵江干流3个主要断面的监测数据,采用Pearson相关性分析、单因子水质标识指数等方法进行分析和探讨了氨氮、高锰酸盐指数的动态趋势及引起变化的因素。结果显... 为更好地掌握南充市嘉陵江干流主要污染物质的情况,使用2011~2015年南充市嘉陵江干流3个主要断面的监测数据,采用Pearson相关性分析、单因子水质标识指数等方法进行分析和探讨了氨氮、高锰酸盐指数的动态趋势及引起变化的因素。结果显示:五年来,3个监测点的DO和p H达到Ⅲ类标准,且变化基本稳定。南充段嘉陵江干流沙溪站(入境断面)有机污染物质在逐年减少,进入南充境内清泉寺站(控制断面)受到了轻微的污染,出境断面烈面站的受轻度污染程度均高于其余两个断面。丰水期和平水期,高锰酸盐指数增大,而氨氮含量呈下降趋势;枯水期两项指标增减趋势相同。五年中3个自动监测站的高锰酸盐指数和氨氮监测数据均达到Ⅲ类水质标准内,其中沙溪监测点水质最好。2011~2015年南充段嘉陵江水质状况整体保持良好,但烈面(出境)的两项指标有上升趋势,应加强对清泉寺水源地的防护,进一步加强对出境断面的污染治理。 展开更多
关键词 嘉陵江(南充段) 高锰酸盐指数 氨氮 动态变化 影响因素
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基于BP神经网络的水质评价及水质时空演变趋势研究 被引量:16
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作者 何钰 唐颖 +3 位作者 陈兰英 黎云祥 敬安兵 肖娟 《环境保护科学》 CAS 2018年第3期114-120,126,共8页
根据2011年~2015年水质逐月监测数据,采用BP神经网络模型和综合指数评价法对嘉陵江南充段干流的水质进行评价,并分析水质演变规律的主要影响因子;探讨嘉陵江南充段地表水最适评价方法以及水质的演变规律。结果表明:(1)BP神经网络与综合... 根据2011年~2015年水质逐月监测数据,采用BP神经网络模型和综合指数评价法对嘉陵江南充段干流的水质进行评价,并分析水质演变规律的主要影响因子;探讨嘉陵江南充段地表水最适评价方法以及水质的演变规律。结果表明:(1)BP神经网络与综合指数评价法的评价对比结果表明,BP神经网络具有评价客观、应用方便的优点。(2)2011~2015年间,南充市重点河流的水温、p H、TN及Chl-a具有夏季较高,冬季较低的季节变化趋势;BOD_5、NH_4^+-N和TP存在明显的年际变化,2012年后,超标的监测指标有所下降且变化趋势平稳。(3)相关性分析表明,NH_4^+-N是影响水质的主要因子,而水温、DO、BOD_5、COD_(Mn)、TN、TP具有较强的相关性。(4)空间聚类分析表明,沿下游方向河流水质污染加重。水质评价指标中NH_4^+-N、Chl-a、COD_(Mn)、BOD_5与沿岸的城镇宅基地和工业用地、农村宅基地和鱼塘的面积呈显著正相关,且具有较强的相关性。最后提出污染减排、生态修复的水体污染的防治策略,为嘉陵江及我国的水污染防治与管理提供参考。 展开更多
关键词 BP神经网络 嘉陵江南充段 水质变化 演变规律 防治策略
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