南疆红枣品质近红外光谱在线模型参数的实验研究

为建立南疆红枣品质近红外光谱在线校正模型,分析了在线检测结果的主要影响因素,对相应的参数进行了实验研究。设置红枣不同的光谱采集条件,如测量状态、波段谱区、仪器参数等,利用近红外光谱仪和自行设计的红枣批量采集附件,获取南疆红枣品质光谱,通过光谱预处理和检测精度相结合的办法选择条件参数。通过不同建模参数进行PLS光谱校正和二维相关光谱分析,选择糖度特征光谱参数。结果表明:红枣糖度中心波长9 116,9 418和10 500cm-1,采集分辨率16cm-1,扫描次数8次,糖度相对误差8%～10%,单粒红枣光谱数据量减少为原来的1/10,采集时间减少了3s左右。通过实验参数,压缩了数据量,建立了初级在线校正模型,基本实现南疆红枣品质近红外光谱在线检测。

基于近红外光谱预测南疆红枣品质的模型建立与参数优化

南疆地区的自然气候条件极其适合红枣的糖度积聚,再加上光热效果良好,让南疆地区的红枣在销售上广受赞誉。不过也正是因为销售渠道的拓宽,部分地区南疆红枣在入场销售之前需要提供红枣糖度分析报告,传统的检测方式虽然较为细致,但是并不能满足已经实现量产的南疆红枣成批次的完成品质检测,文章就结合实际情况对基于近红外光谱预测南疆红枣品质的模型建立与参数优化进行简析。