一种新的中文微博社区博主影响力的评估方法

提出了基于传统的PageRank算法的改进模型评估微博社区博主的影响力。微博社区中博主的影响力反映其话语权的大小,是研究微博社区的核心概念之一。通过对平均度、聚类系数和平均路径长度等网络特征指标的统计,验证了微博社区网络具有"小世界"的显著特性。从用户活跃度和博文质量两个角度出发,构建了博主影响力的评价指标,引入了博主传播能力这个因子,利用PageRank算法的思想设计了新的影响力排名(Influence Rank)算法模型来评估博主影响力。通过实验对比发现Influence Rank算法在考虑节点间的关系之外还考虑了节点本身的特性,能够更加准确客观地反映博主的影响力排名。

基于改进PageRank算法的微博影响力模型研究

由于Page Rank算法主要是根据网页之间的相互链接关系来计算网页的重要性得分,因此不能直接应用到微博网络来计算用户的影响力,从而本文在Page Rank算法的基础上,引入微博网络中用户的活跃度、博文质量以及关于位置的结构相似性等指标,建立适用于微博网络的用户影响力量化模型——Influence_Index。通过实验发现Influence_Index模型结果的影响力排名前十五的用户,其中有4位出现在被该网络用户公认的5位最具影响力用户的名单中。由此看出该模型的结果具有较高的准确性可以较好的识别出网络中具有影响力的用户,具有较高的推广意义。同时发现增加原创博文量、关注数量和粉丝量对提升用户的影响力有着显著作用。