基于改进的Pareto/NBD模型预测博客用户在线行为

博客用户在线行为分为发文行为和流失行为。由于这两种行为分别与交易过程中客户的购买行为和流失行为具有相似性,选择借鉴客户基分析中的Pareto/NBD模型进行预测。考虑到用户间交互性对博客用户在线行为具有重要影响,通过比例风险模型向经典的Pareto/NBD模型中加入体现用户间交互性的协变量。Pareto/NBD模型经过改进,实现了对博客用户在线行为的预测。实证研究以用户博客空间中的总评论量和总浏览量作为协变量。数据分析结果显示,当使用总评论量作为影响流失行为的协变量时,改进模型的预测精度显著提高。进一步分析还发现,总评论量对博客用户"存活"时长的正向激励存在着阈值。