基于模糊Bernardo理论的联合体投标不确定博弈合作决策

组成联合体参与工程投标属于不确定博弈合作,合作环境具有较大的不确定性,决策者经验也具有模糊性。应用模糊Bernardo决策理论,考虑模糊事件的可信性测度,将联合体博弈合作问题转化为模糊机会约束的规划问题,具有普适性。这种决策方法也可针对联合体目标不同,对联合体博弈合作决策作自适应调整。

环渤海地区旅游产业博弈合作的有效途径

分析环渤海地区旅游产业合作的现状,提出其未来博弈合作的发展定位,及实现这一发展定位的有效途径——建立环渤海地区旅游产业联盟,并阐述了环渤海地区旅游产业联盟的建立模式和实现的具体途径,旨在更有效地发挥区域整体优势,实现环渤海地区旅游产业的可持续发展。

计及LCA碳排放的源荷双侧合作博弈调度研究

为实现新型电力系统的低碳经济目标,提出一种计及生命周期评价(lifecycleassessment, LCA)的源荷双侧合作博弈优化调度模型。首先,考虑灵活可调度的柔性负荷,构建含热电联产机组、燃气锅炉、电转气等设备的源荷双侧合作运行框架。然后,运用LCA方法分析源荷双侧中不同能源链的温室气体排放,并结合碳交易机制,建立碳交易成本计算模型。最后,基于合作博弈策略,建立以源荷合作联盟总成本最小为目标的源荷双侧协同运行优化模型,并利用改进的Shapley值法对成员合作收益进行分配。算例分析表明,所提模型有利于降低系统运行的总成本、减少系统碳排放量、提升可再生能源消纳量,有效促进系统低碳经济的发展。

基于解雇威胁的股东与经理人非合作微分博弈模型研究

本文针对存在解雇威胁时公司股东与项目经理人之间的非合作问题,构建了两阶段连续时间下双方进行非合作博弈的微分对策模型。通过求解HJB方程得到了该博弈的均衡结果,运用“逆向归纳法”推导出经理人最优投资决策的表达形式,最后从理论推导和数值模拟两个方面分析了“解雇机制”对于经理人最优投资决策和最优努力的影响。研究表明:(1)当企业实物资本所占比例超过某一阈值时,初始资本的增加以及解雇概率的降低会提高经理人的投资积极性;当该比例低于阈值时,初始资本的增加会对经理人最优投资比例的选择产生负向影响,但随着解雇风险的上升,经理人会提高投资比例。(2)经理人所选择的再投资比例,会随着一定范围内企业实物资本所占比重的增加而逐渐降低。(3)解雇机制在参数设置满足约束条件的企业中能够有效激励经理人努力工作。

考虑数据不足和基于合作博弈模型融合的风电机组轴承故障诊断方法

针对风电机组轴承疲劳实验成本高导致故障数据不足的问题,提出基于粒子群算法(PSO)优化的辅助分类器生成对抗网络(ACGAN),利用PSO对ACGAN的参数进行寻优,进而利用ACGAN生成与原始样本高度相似的新样本;针对单一模型对风电机组轴承故障诊断的准确率较低的缺点,引进合作博弈理论对多个子模型的诊断结果进行融合,将各个子模型的诊断概率矩阵由合作博弈理论进行融合并输出最终的诊断结果。实验证明,优化后的ACGAN模型和基于合作博弈的模型融合能有效提高轴承故障诊断的准确率。

考虑负荷空间均衡和充电站合作博弈的快速充电定价机制

为了平衡快速充电负荷空间分布,提高电动汽车用户充电满意度,提出考虑负荷空间均衡和充电站合作博弈的快速充电动态定价机制。首先,通过实际订单数据逆地理编码得到出行概率转移矩阵,结合路网模型和速度-流量模型建立电动汽车充电负荷时空分布模型;然后,考虑用户主观意愿,建立计及用户偏好的充电站选择决策模型,模拟用户对于充电站选择的理性决策行为;最后,以充电站节点负荷均衡性为目标,建立区域内快速充电站合作模式下的动态定价博弈模型,通过迭代算法求解均衡值,并利用Shapley值法对合作联盟所得剩余收益进行分配。仿真实例表明,所提快速充电站动态定价策略能有效降低充电站节点的负荷方差,提高充电桩利用率和充电站收益,并减小用户排队时间,提高用户满意度。

考虑多重不确定性与电碳耦合交易的多微网合作博弈优化调度

双碳背景下,构建低碳运行的能源系统是实现“双碳”目标的重要方向与实施路径。为了促进多微网系统内部能源的本地消纳以及低碳经济运行,该文对不确定性环境下多微网系统的合作运行及电碳耦合交易展开研究。首先,对于每个微网,构建了电转气碳捕集系统相耦合的热电联产运行模式,基于地方碳交易市场和阶梯碳交易机制,提出了多能源微网的低碳运行模型;其次,考虑到新能源发电和电力市场电价都存在不确定性的实际情况,采用机会约束和鲁棒优化的方法,以降低不确定性影响;再次,基于纳什谈判理论,建立了多个微网电碳耦合的合作博弈模型,各微网主体可同时参与到上级能源市场和地方能源市场中进行电能和碳排放配额的交易;最后,将非凸的合作博弈问题分解为两个线性可求解的子问题,进一步采用交替方向乘子法对问题进行求解。通过算例验证,该文所提方法可以有效提升各微网经济效益并减少碳排放。

非合作博弈背景下基于BSA的配电网优化重构

为缓解分布式电源大规模接入对配电网安全稳定运行的影响,提出一种考虑分布式电源输出功率的不确定性的有源配电网优化重构方法.首先,采用非合作博弈理论研究电网调度人员与“大自然”之间的博弈关系,将配电网系统中光伏单元的不确定性视为“大自然”博弈方;其次,以有功网损、负荷均衡度、电压偏差最小为目标函数,建立有源配电网优化重构模型,通过回溯搜索算法(backtracking search algorithm,BSA)进行迭代求解,得到最优重构方案;最后,在IEEE33节点系统进行仿真分析,验证模型的正确性及求解算法的有效性.研究结果表明,相较传统重构方法,本文方法更充分考虑了分布式电源输出功率的不确定性,并且在最恶劣的情况发生时,得到的重构策略能够使配电网系统的有功网损、负荷均衡度、电压偏差指标分别降低0.31%、0.59%、0.48%.

博弈论视角下校企合作内涵、演变及对策研究

从博弈论的视角来看,校企合作是学校和企业在各自利益最大化的条件下进行的合作与非合作博弈过程。运用博弈思维,分析了校企合作的理论内涵,阐述了校企合作的动态演变过程,提出了学校主动建立合作基础、搭建利益分配框架、动态调整合作策略,以及企业更新认知、积极投入、深度参与的校企合作实施建议。

我国既有多层住宅加装电梯费用分摊的合作博弈模型及其公理化刻画

本文结合我国当前城市既有多层住宅加装电梯费用分摊问题的实际,引入了具有联盟结构的赋权合作博弈模型。在该类博弈中,参与者将依据现实情况进行结盟,形成所谓的“优先联盟”。在此基础上,提出了被称为权分值的分摊规则,并证明了它可以由可加性、联盟内比例对称性、联盟间比例对称性和空化参与者性四个公理唯一确定。作为这个合作博弈模型的应用,本文将我国城市既有多层住宅加装电梯费用分摊问题可归结为具有联盟结构的赋权合作博弈模型,其中业主为参与者,而每一层的参与者们可看作一个优先联盟。当取适当的权值时,该分摊规则涵盖了我国大部分城市出台的既有多层住宅加装电梯业主费用分摊的指导标准,这为这些标准的完善、推广和实施提供了合理的理论依据。

EFIS 数据源防御部署优化的非合作博弈模型

电子飞行仪表系统(Electronic Flight Instrument System,EFIS)具有高安全性要求,其运行环境极端,可供分配的防御策略资源严重受限,缺乏合理性的防御策略部署会影响系统整体安全。文章从攻防决策视角转换和非合作博弈理论出发,在融合安全视角下提出一种伴随EFIS周期性检修的有限防御策略部署优化模型。首先通过建立双属性的攻击防御树(Attack Defense Tree,ADT)构建攻防策略空间;然后运用决策视角转换思想,从攻击者的角度进行非合作博弈分析,揭示攻击者意图降低系统安全性的攻击策略分配;最后基于攻击者博弈结果对防御策略进行博弈分析,并通过验证提高防御者策略安全属性的可行性,为安全资源分配提供可靠的理论基础。该模型基于蒙特卡洛模拟成功求解了非合作博弈下的防御策略部署问题,得到期望效用最大化时的防御策略优化部署方案,避免了防御措施的冗余添加,同时有效提高了系统整体的安全性。

超模互补性对商业生态系统稳定的作用机制——基于合作博弈的模型构建与案例分析

如何在多元背景下构建和谐、稳定的商业生态系统战略联盟非常重要。基于合作博弈理论构建商业生态系统合作博弈模型,从理论上阐述超模互补性对生态系统稳定的作用机制,并以阿里巴巴商业生态系统为例进一步验证理论模型的关键结论。研究发现:商业生态系统参与者的直接收益和协同收益均具有超模属性;超模互补性在提升生态系统稳定性方面起着关键作用;更大的联盟中增加一个成员会为生态系统带来更多的收益增长;随着生态系统规模的增大,生态参与者从非股权协议转向接受投资入股形式时所获得的收益会增加。

基于合作博弈的网联车辆合流序列优化策略

为提升道路合流区交通通行效率,提出了一种基于合作博弈的网联车辆合流序列优化决策算法。首先,构建包含油耗、舒适度的多优化目标联合成本函数,通过分析多人合作博弈问题推导出合流区全局最小成本策略;然后,将多车合作博弈分解为多个两车合作博弈,预测不同策略的最小合流成本,利用成本矩阵法求得两车博弈的帕累托有效解,确定最优合流序列;最后,在三车道合并至一车道合流场景下,MATLAB仿真结果表明,上述优化合流序列能有效降低油耗,缩短出行时间,提高乘客的舒适性。

基于合作博弈的风-光-电氢微网容量配置

当风电场、光伏电站、电氢混合储能系统分属不同的投资者时,微网容量配置存在微网整体运行最优与各投资者自身运行最优的矛盾,同时风、光出力的不确定性也会影响容量配置。针对上述问题,提出一种考虑风、光不确定性,基于合作博弈的风-光-电氢微网容量配置方法。首先,依据有序聚类和K-均值聚类提取出风-光-负荷典型月场景;其次综合考虑影响微网运行的因素,构建基于不同投资者的经济模型,在典型月场景下,分析完全合作博弈、部分合作博弈、非合作博弈模式下各投资者与联盟的收益关系;最后,以月净收益最高为优化目标,利用改进灰狼优化算法配置投资者装机容量,并基于shapley值分配合作联盟投资者收益。根据算例结果和关键参数灵敏度分析可知,微网在完全合作博弈模式下兼顾经济性与低碳性,且各投资者利益分配合理;电价、风光补贴价格的波动对各投资者影响不同。

计及能源交易下基于纳什议价模型的多微网合作博弈运行优化策略

以能源交易为背景,针对多微电网合作中的运行优化问题,提出了基于Nash议价模型的合作博弈策略,旨在实现微电网之间的合作,以最大化整体利益,同时考虑能源交易和成本优化。首先,将各微电网视为博弈参与者,构建了基于Nash议价理论的多微电网合作博弈模型,通过选择能源交易策略和运行策略来影响其能源成本和效益。其次,采用交替方向乘子法(alternating direction multiplier method,ADMM)求解此多参与者优化问题,通过将原问题分解为子问题并引入乘子变量来实现迭代求解。最后,在每次迭代中,各微电网根据其局部信息更新能源交易和运行策略,并利用乘子变量进行信息交换和博弈协调,以达到全局一致性。结果表明,该策略在多微电网合作中能够实现整体性能的提升,有效促进了可再生能源的消纳水平,平衡了各参与者的利益,同时降低了能源成本。

基于合作博弈的虚拟电厂联盟策略与收益分配机制研究

虚拟电厂可通过资源互补提升潜在收益,但也面临合作联盟规模、主体利益保障及主体隐私保护3个关键问题。首先证明了虚拟电厂合作博弈的存在性以及主体理性假设下合作联盟整体参与市场的唯一性。其次基于非对称纳什议价方法,提出了以净功率输出为贡献度进行度量的合作收益分配机制,保障合作联盟稳定性。然后计及各虚拟电厂的隐私保护需求,提出了dual-block交替方向乘子法(ADMM)分布式求解方法,避免多主体ADMM迭代引起的收敛性问题。最后通过算例验证了所提合作收益机制的有效性和分布式求解算法的高效性。

基于共生理论的人机协同教育主体合作博弈及其优化策略研究

随着ChaGPT和大模型所代表的强人工智能技术驱动力的增强,中小学数字化课堂迈入人机协同教育智能观的里程碑阶段,教师可以把部分课堂活动交给机器教师独立完成,而人类教师处于监督活动过程的状态,从而形成了人机协同教育的复杂系统。如何厘清人和机主体之间背后的协同逻辑是人机协同教育中面临的新问题。首先,本研究基于共生理论的三要素,分析了人机协同教育系统的共生单元、共生模式和共生环境,然后根据协同任务的难易程度构建了人类教师与机器教师主体的合作博弈模型;其次,基于四个代表性变量值的变化,从合作博弈的角度探讨了六种人类教师和机器教师协同共生模式,从而为人机协同课堂教学设计提供了优化策略选择。最后,本研究选取某市基地学校小学三年级人机协同英语课中的一段场景,来分析人类教师和机器教师的博弈过程和结果,实践案例表明该合作博弈模型可优化教学策略,从而为人类教师和机器教师协同开展教学提供理论和实践参考。

基于模糊合作博弈理论的物流企业联盟收益分配机制研究

在共享经济时代,物流服务行业建立稳定的联盟至关重要。因此,在物流企业联盟内部,如何确保公平的收益分配成为一大挑战。然而,由于联盟存在信息不完备的情况,一些传统的合作博弈单值解,例如Shapley值,可能并不适用于该问题,这些解法更适用于联盟的总体收益和各博弈者的参与水平都能够被准确估计的情形。研究了信息不完备的物流企业联盟的收益分配问题,并提出了一种相关的收益分配模型。为了证明所提出模型的适用性,进行了一个案例研究。结果表明,模糊Shapley值能合理地提升多方合作后的各方收益,有效地分配物流企业联盟的收益。

基于合作博弈的多源配微协同能量管理交易模型

针对双碳目标下新能源高渗透接入微电网群,导致的能源缺乏管理、能源流失等问题,提出了一种基于合作博弈的多源配微协同能量管理交易方法。构建含能量管理系统、新能源、博弈论等多方协调的微电网群交易模型,建立风光互补性、负荷特性和储能系统等多种约束,通过优化算法对交易模型进行优化,并采用Shapley值对合作联盟收益进行合理分配,仿真结果表明该方法可有效提高电网对新能源的管理能力。

风电-光伏-抽蓄-电制氢多主体能源系统增益的合作博弈分配策略

根据清洁能源示范基地的建设需求,提出基于合作博弈论的风电-光伏-抽蓄-电制氢多主体能源系统联合优化运行的增益分配策略.为兼顾系统运行安全性,构建上网出力互补性评价指标.风电、光伏、抽蓄、电制氢利益主体通过内部电量交易进行合作,以系统运行收益最大为优化目标构建联合优化调度模型.根据调度结果,应用合作博弈论中的最大最小成本法分配系统合作增量收益.利用风电-光伏-抽蓄-电制氢清洁能源示范基地12利益主体系统算例进行仿真验证,结果表明联合优化运行可实现各利益主体自身收益正增长,抽蓄库容、上网电价以及运行安全性需求会影响系统的合作增量收益.