基于排队博弈的最优比特币交易费支付策略

在比特币交易高峰期,为使交易尽快被打包进入区块,用户需要提高交易费以竞争有限的区块空间。针对用户如何自主选择合适交易费的问题,提出了最优的交易费支付策略。首先,结合排队博弈论将交易排队竞争上链的过程建模为一个带优先权的非抢占型排队模型;然后,分析交易费对交易耗时的影响,由此给出交易耗时与交易费之间的函数关系式,并推导出用户的纳什均衡支付策略。仿真结果表明,采用最优的支付策略可以有效降低用户的总花费(等待开销与交易费的加权和)。当系统高负荷时,与不支付交易费和按拥塞度线性增加交易费这两种策略相比,所提策略的用户总花费分别降低了97%和72%。由此可见,在保证交易被尽快处理的同时,所提支付策略可以有效减少交易费支出。

一类排队博弈的均衡分析

扩展一般排队模型为经济排队模型,把博弈论方法嵌入到经典排队模型中来,分析了一类排队均衡。结合现实问题分析了排队博弈均衡的现实意义,对一些广泛存在于医疗排队和竞争问题给出了一些解决方法。

不同信息下N-策略休假排队系统中患者均衡行为分析

患者到医院诊疗时,某些体检项目需要用到大型机器进行检查,若机器一直处于开机状态则会持续发热、加快损耗和长时间辐射,甚至可能发生故障。为解决此问题,本文主要考虑了带有N-策略和双阶段休假策略的M/M/1排队模型。本文采用“收益–成本”结构来量化患者的等待时间成本和服务后收益,由于患者往往是追求最大化自己的收益来决定去留,从而患者与患者之间出现了博弈现象。假设患者在到达时可以通过获取系统信息来做出进队或止步的决策,当受到不同信息水平影响时,患者会出现不同的思考与选择。通过构造马尔可夫状态转移方程,研究在完全可见和几乎不可见两种情形下系统的稳态分布和患者进队的均衡策略。最后本文将用一些数值例子说明,在不同信息水平下,主要参数变化对患者均衡进队概率的影响。

基于排队博弈的网约车服务模式选择研究

针对网约车独乘市场(仅提供独乘服务)与混合市场(同时提供拼车与独乘服务),分别构建了订单排队长度信息不可见与信息可见情形下乘客与平台之间的排队博弈模型,推导了两类信息情形下的乘客均衡策略与平台最优定价策略.研究结果表明:当市场规模较小/较大时,平台向乘客隐藏/披露订单排队长度信息有助于提升收益;引入拼车服务并不总是有利于平台提升收益,在市场规模较小时应取消拼车服务.研究结论揭示了信息披露策略与服务模式选择对平台收益的影响,能够为网约车平台的运营管理提供启示.

分级诊疗服务系统中协调医疗转诊的政府补贴机制研究

本文研究协调医疗转诊制度运作的政府补贴机制设计问题。通过构建分级诊疗服务系统中政府、三级医院、社区医院及患者之间的一个四阶段博弈理论排队模型,本文给出各方参与主体的均衡决策和均衡绩效;评估有限财政补贴预算情形下影响补贴社区医院与补贴下转患者两种协调机制引导患者自愿下转进而促使医疗服务运营效能与社会福利提升及等待时间降低效率的影响机理。研究发现:对较低、中高、高等的运营利润关切度,或较高的社区能力成本,或足够少的预算,补贴社区更有助于患者下转的运行、患者效益与社会福利的提高以及等待时间的降低;对于较中低的运营利润关切度,或足够低的社区能力成本,或较中等的预算,补贴下转患者反而更优;对于较中等的运营利润关切度与社区能力成本,而预算较多时,补贴社区医院尽管对患者下转率及其效益提高、等待时间降低更有效,但对社会福利的提升的效率反而更低。

DRGs与DIP的对比研究:基于医院运营的视角

打包预付方式将控制医疗费用的责任转移至医方,能激励医院做好成本管控,会对医院的日常运营产生重大影响.本文主要研究按疾病相关组付费(DRGs)和按病种分值付费(DIP)两种支付方式,通过构建排队和竞争博弈模型探讨两种支付方式下的医院间服务速率决策问题以及相同医疗预算下的医疗服务质量、医院利润和社会福利的对比研究,并通过数值方式探讨了医院数量和服务成本系数对系统性能的影响.研究发现:1)DIP与DRGs相比,医院的服务速率相对降低,服务的病人数量较少,但医院利润更大.2)从社会福利来看,患者损失的成本较高时,DRGs较优;反之,DIP较优,且此时DIP是帕累托改进策略.3)只有当医院数量适中、服务成本系数较大时,DIP的优势才更明显.

基于排队博弈的群体稳定性分析

本文基于排队博弈理论得到了群体不稳定事件发生的机理和演化过程,并在分析群体中各类个体状态转化关系的基础上,建立了群体不稳定事件在自由扩散条件下和受控制条件下的状态方程。通过方程求解表明:控制实施之前不稳定单元数量会随时间成指数函数形式增长;合理调整控制响应时间、控制实施强度和控制实施时间耗费,能有效减缓或阻止群体不稳定事件的发生。

分级医疗体制下的转诊与政府补贴策略

针对我国当前医疗资源供需不匹配的现状,考虑分级医疗体制下政府对三甲医院提供转诊补贴情形下,研究医院的下转策略、产能策略及绩效问题.构建排队框架下四个医疗参与方,包括政府、三甲医院、社区医院以及病人的四阶段Stackelberg博弈决策模型.研究表明,通过政府提供转诊补贴方式,可促使下转策略有效实施,可实现整个医疗系统、两家医院及病人共赢.在一定条件下,尽管政府加大对社区医院资金投入可缓解医疗系统堵塞,但可能降低两家医院的绩效;适当提高社区医院治疗价格,通过转诊方案可提高分级医疗系统中各参与方的绩效.

突发疫情期间的线上线下医疗资源配置方法

针对突发疫情背景下综合医院线上线下医疗资源配置问题,基于排队框架下两阶段序贯博弈模型,考虑疫情影响下不同风险地区的距离及异质患者就医选择行为,研究了综合医院最优线上线下服务能力分配均衡决策。结果表明:随着疫情管控区患者数量增加,综合医院应为线上服务分配更多能力;综合医院线上服务率对最优服务能力分配的影响取决于医院对误诊患者的定价,当疫情管控区患者数量较大且线上服务治愈率较低时,综合医院对误诊患者治疗给予更大的折扣更有利于吸引患者从而提高利润。研究结果为突发疫情下综合医院探索双渠道服务模式及运营管理提供了启示。

不完全信息下具有双阶段休假模式的排队系统均衡策略研究

考虑了带有单重工作休假和多重休假的双阶段休假模式的M/M/1排队模型,结合排队博弈论,研究其在几乎不可见和完全不可见两种情形下系统的稳态分布和顾客进队的均衡策略.并且通过一些数值例子说明主要参数变化在两种不同的信息程度下对顾客均衡进队概率的影响.

基于“云排队”的经济效益分析

随着各种云智能排队预约系统的推出,顾客“排队难”的问题得到了极大的缓解。其简便的操作方式,受到了大量商家与顾客的好评。本文基于当下热门服务行业的运营模式,建立排队博弈模型,从理论上分析了“云排队”平台对顾客以及服务商的影响。本文主要得到了以下几个结果:(1)给出了两类顾客的纳什均衡策略(包括进队策略与最优到达间隔);(2)发现当前的预约机制能够提高“线上”顾客的效用,并刺激更多的线上顾客购买该产品,但同时也降低了“线下”顾客的进队意愿;(3)发现在云排队机制下服务商的收益将大大提高,同时该机制将刺激服务商收取更高的服务费用。

具有双阶段休假模式的M/M/1排队系统均衡策略研究

双阶段休假模式是一种将单重工作休假策略与多重休假策略相结合而得到一种更复杂且符合实际生活的休假模式,在该系统中工作台间断的进行工作休假与休假.基于排队博弈理论对具有双阶段休假模式的M/M/1排队系统,顾客在完全可见和几乎可见两种信息程度下的均衡进队策略进行研究,推导得出不同信息程度下顾客进队均衡策略.最后,对银行排队系统进行实例分析,并对两种信息程度下参数灵敏性进行分析.

紧密型与松散型医联体的下转效率对比研究

三甲医院与社区医院的利益冲突使得下转项目难以实施,为此医保局鼓励医院构建医联体.而本文是首个从医联体结构角度出发,通过构建三阶段排队博弈模型来刻画医保局,两级医院和病人间的交互过程,并在此基础上,对比了紧密型和松散型医联体的下转效率.研究发现:1)紧密型医联体下,医保局制定的最优打包价格更低,但最优下转量更多,社区医院的努力程度更高.2)紧密型医联体的最优下转量(努力程度)总是多于社会最优情形;但只有当外部治疗成本较小时,松散型医联体的最优下转量(努力程度)才多于社会最优情形.3)当外部治疗成本较小时,松散型是帕累托改进策略;当外部治疗成本较大时,紧密型是帕累托改进策略.

分级诊疗体系中优质服务能力再配置决策与利益共享协调机制设计

针对分级诊疗体系中医疗机构间利益冲突导致的推行优质医疗资源再配置遇到的困境,设计三种利益共享协调机制:患者(即基于患者就诊率)、服务能力(即基于服务能力再配置率)和混合(即基于患者就诊率和服务能力再配置率进行混合)利益共享机制,评估对我国医疗体系运营绩效的影响。通过构建一个博弈理论排队模型,分析患者就医选择、三甲医院能力再配置率、社区医院利益共享价格的均衡决策。研究结果表明,对于低的总优质服务能力,三种利益机制都可用于促进能力下沉,提高医疗可及性与社会福利;对于中等的总服务能力,混合利益共享机制在提升医疗服务运营效率方面优于服务能力利益共享机制,但仅当结合服务能力再配置率和患者就诊率进行利益共享中患者就诊率所占权重较低时,比患者利益共享机制下的均衡结果更接近整个系统最优值;而对于高的总服务能力,服务能力的再配置降低社会福利。

考虑信息平台优化的医疗服务系统决策研究

微信、支付宝等手机应用上预约挂号和智能分诊的实现,实质上是信息平台优化。而信息平台优化投入对患者就医偏好的影响具有不确定性。通过分析信息平台优化投入对患者就诊选择影响,本文构建了考虑信息平台优化的医疗服务系统。与以往研究不同的是,系统中的期望等待时间为更精确的等待队列等待时间。另外,服务提供者的最优化决策变量创新地由医疗服务能力转为信息平台优化的投入,同时资金提供者的决策目标为最小化社会医疗成本。本文研究了医疗服务系统的均衡策略与均衡状态的性质。其次,对不同医疗服务规模的医疗服务系统的均衡状态进行了对比。研究发现,对于公共医疗系统,信息平台优化的最优投入与患者自付率无关,而这有助于实现基本医疗服务均等化。本文从数理上证明了,在均衡状态下,当患者的医疗需要增加时,划拨到公立医院的预算会减少。患者自付率与医疗服务的复杂度无关,即患者负担的医疗费用与医疗服务的复杂度无关。

分级诊疗体系下的转诊决策与政府协调机制研究

针对我国当前分级诊疗制度下病人下转面临的困境,研究政府协调医院转诊有效推行的支付机制及医疗服务体系的运营绩效问题.通过构建一个排队论框架下的四阶段序贯博弈模型,探讨政府,三甲医院,社区医院及病人各参与方之间的动态决策关系,进而给出包括转诊支付价格、三甲医院下转率、社区医院服务能力的均衡决策.研究结果表明,政府是否应该协调社区医院对三甲医院提供转诊支付价格,取决于医疗预算量与三甲医院对病人等待时间敏感度,当且仅当医疗预算高于一个阈值或者三甲医院延时敏感度低于一个阈值时,转诊支付方式可促使并协调各参与方共赢.数值实验发现,病人对三甲医院的服务感知水平较社区医院的差距越大或者治疗价格越低,政府应通过降低支付价格减少病人下转率,从而提高社会福利,但等待时间可能反而更长.

基于医联体服务模式的医疗转诊策略与协调契约

基于以医联体为载体促使分级诊疗服务有效发展的情形,研究政府与医疗机构合作协调转诊服务的契约机制及医联体服务运作的影响机理.通过构建一个四阶段博弈理论的排队模型,分析患者,医联体内多家社区医院和三级医院及政府各参与方之间的动态决策关系,进而给出患者下转率、社区医院的能力规划及政府补贴价格与协调各家社区医院与三级医院共享利益的均衡决策.研究发现,政府是否应该协调接收患者的社区医院对转出患者的三级医院共享收益,取决于成员社区医院规模及社区医院扩张服务能力成本大小,当且仅当社区医院不超过一定规模或其服务能力成本不超过一个阈值或补贴预算较为紧缺时,政府应协调社区医院共享收益以促使医联体转诊服务运作.数值实验结果表明,对于较大的市场需求量,医联体成员社区医院规模越小或服务能力成本越低,政府应该协调社区医院共享越高的收益率并提供越低的补贴价格以提升患者下转率,从而提升各参与方绩效和降低等待时间.提出的协调医联体转诊服务有效运行的契约机制,为政府建立科学的分级诊疗系统提供理论决策支持,并对提升医疗服务整体效能具有较高的应用价值.