基于博弈论组合赋权的泥石流危险度评价

多目标模糊优选模型是地质灾害评价中的常用模型,多采用层次分析法等传统主观权重计算方法确定指标权重,存在判断矩阵偏主观、一致性检验过程较繁琐的问题。鉴于此,结合灰色系统理论与二元比较法,提出了一种自然满足一致性要求的关联度-二元比较分析法,同时基于博弈论集结模型对主、客观权重进行组合赋权,充分挖掘、利用关联度-二元比较分析法的主观权重信息与熵值法的客观权重信息,从而克服单一权重的片面性。将该组合赋权法在泥石流灾害危险度评价中进行了实例应用及验证,分析表明:该方法评价结果准确、在泥石流危险度评价中切实可行,可为类似项目提供参考和借鉴。

基于博弈论与云物元分析的高校实验室文化建设评价

实验室文化建设是当前大学校园文化建设的重要组成部分,对高校实验室文化建设水平进行评价,可以更好地推动高校实验室文化的建设与发展,使实验室文化建设水平不断提升,进而推动和促进高校整体建设水平的提高。在建立高校实验室文化建设评价指标体系的基础上,提出一种基于博弈论与云物元分析的高校实验室文化建设评价模型。并通过实例进行了分析,分析结果表明,该模型科学有效、合理可靠,可对高校实验室文化建设水平作出客观公正的评价。

基于改进变权云模型的公共充电桩满意度研究

为使政府及充电桩运营企业能够根据更准确的用户反馈进行充电桩有序建设,提出基于改进变权云模型的公共充电桩满意度评价模型.首先,以用户感知服务为切入点,从感知质量、用户期望和感知价值3个维度,构建10个评价指标的新能源汽车公共充电桩用户满意度评价体系;其次,在此基础上引入变权理论和博弈论集结模型组合改进变权,得到满意度评价指标的综合权重;再次,根据云模型理论将评价指标数据和评价标准通过云算法转化为对应的云参数和云图;最后,应用该模型对湖州市公共充电桩用户满意度进行综合评价.结果表明:湖州市公共充电桩用户满意度总体为“一般偏较好”状态.该模型的评价结果更符合实际,可为改善公共充电桩使用现状并提高其利用率提供理论依据.

基于GRA-TOPSIS的深基坑支护方案优选研究

为提高深基坑施工安全性,结合支护方案影响因素,建立博弈集结模型和GRA-TOPSIS的支护技术方案优选模型。分别用信息熵和层次分析法(AHP)确定指标客观权重和主观权重,再采用博弈集结方法科学合理地计算主客观权重得到指标综合权重,最后采用GRA-TOPSIS方法构建基坑支护技术评价模型,并用实例验证了模型的实用性。

基于组合赋权和灰色Euclid理论的深基坑支护方案优选

提高深基坑开挖施工安全水平,综合考虑基坑支护方案影响因素的特点,建立基于博弈论组合赋权和灰色Euclid理论的基坑支护方案优选决策模型。首先,运用层次分析法(AHP)与信息熵法分别确定主客观权重。然后利用博弈集结模型对指标体系进行组合赋权,得到综合权重。最后,运用灰色Euclid理论评价优选模型进行深基坑支护方案的优选,同时结合工程实例进行验证。结果表明:运用博弈集结组合赋权和灰色Euclid理论模型选出方案A4为最优支护方案,结果与工程实际一致。

基于灰色Euclid理论的建筑垃圾PFI项目融资风险评价

针对目前建筑垃圾处理面临融资难的问题,引入PFI融资模式,在分析项目融资风险因素的基础上,用熵值法、层次分析法分别确定指标的客观权重与主观权重,然后引入博弈论集结模型科学组合主客观权重,得到指标综合权重。再综合考虑各评价指标及其权重影响,计算加权灰色关联度。最后运用灰色Euclid理论对灰色加权关联度进行修正,对建筑垃圾处理PFI项目中主要参与方的风险进行综合评价和分析,可为项目风险控制与管理提供一定参考。

基于灰色系统理论的工程项目评标方法研究

工程项目评标实质是多目标决策问题,为优先出合适的投标单位,建立灰色Euclid理论工程项目评标决策模型.首先,运用层次分析法(AHP)与信息熵法分别确定主客观权重.然后利用博弈集结模型对指标体系进行组合赋权,得到综合权重.最后,结合工程项目评标实例运用灰色Euclid理论评标模型进行评标决策.结果表明,运用博弈集结组合赋权和灰色Euclid理论模型选出投标单位D为最优方案,与实际评标一致,验证了模型的可操作性和适用性.

基于相对熵的建筑垃圾处理PPP项目融资风险评价

针对建筑垃圾处理项目融资难，在建筑垃圾处理项目中采用PPP融资模式，有效缓解政府财政资金的同时，提高资源化效率．面对建筑垃圾处理项目的融资风险，在分析PPP项目风险因素的基础上，构建基于相对熵理论的融资风险评价模型．首先，运用层次分析法和熵值法分别确定风险指标的主、客观权重．然后，运用博弈集结模型组合主客观权重，得到指标综合权重．最后，运用相对熵评价模型对建筑垃圾处理PPP项目主要参与方进行风险评价，为项目的风险控制管理提供参考依据．

基于粗糙集和相对熵的工程项目投标决策研究

工程招投标已成为建筑市场最主要的竞争模式,投标决策是建筑企业必须面对和要解决的首要难题.在分析投标风险因素的基础上,针对投标风险影响因素众多且复杂,不确定性等特点,提出基于粗糙集理论和相对熵的投标优选模型.首先,分别运用层次分析法和改进的粗糙集条件信息熵确定指标主、客观权重,然后采用博弈集结模型对指标主客观权重进行组合赋权.其次,针对TOPSIS决策模型的不足,运用相对熵理论构建投标优选模型对投标项目进行投标决策.最后,结合工程实例并运用相对熵投标决策模型对投标项目进行优选,验证模型的合理性和可操作性.

基于组合赋权的工程项目投标决策TOPSIS法研究

投标决策是施工单位参与市场竞争需要面对和解决的首要难题.在认真分析梳理风险影响因素后,对工程项目投标决策风险构建TOPSIS投标模型.首先,分别运用层次分析法和信息熵确定指标主、客观权重.然后采用博弈集结模型对指标主客观权重进行组合赋权.其次,运用逼近于理想解的TOPSIS法构建投标优选模型对投标项目进行决策优选.最后,将TOPSIS投标决策模型用在实际工程实例上对工程投标项目进行决策优选,充分验证模型的实用性、科学合理性和可操作性.