编辑推荐对博文影响力的扩大效应--以科学网博客社区为例

论文以科学网1个月内的575篇精选博文和2394篇热门博文为研究对象,通过2组博文数据集的比较,分析科学网编辑同读者偏好的差异性、编辑推荐对博文影响力的扩大效应。研究表明:编辑推荐对博文影响力的扩大有重要作用,博文的质量与博文的影响力存在一定的关联。旨在对优化科学网博文精选的机制,维持科学博客社区群体可持续高质量交流的机制以及理想的网络社会规范的环境提供有益参考。

基于重点博文的突发事件检测方法

突发事件容易引起社会舆论,是监管的重要对象。传统事件检测忽略了博文间影响力的差异。考虑到不同微博对事件的影响力不同,针对时序微博数据流,提出一种结合微博影响力与突发词的突发事件检测框架。在综合考虑用户及博文影响力的基础上,挖掘时间窗口内的重点微博,根据重点微博及历史数据计算突发词,再通过突发词检索的方式构建出具有突发性的潜在事件数据集,通过聚类算法检测突发事件。对比两种常见的事件检测方法,实验表明所提方法在准确率与效率上均有明显提升。