一种基于支持向量机的垃圾微博识别方法

针对中文微博垃圾特点,提取基于向量空间模型的中文文本相似度、长短链接相似度、发文时间规律等新的分类特征,加入现有的特征集,运用支持向量机方法,训练后得到分类模型。实验结果表明,该方法是一种有效的垃圾微博识别技术。

基于扩展有效关键词量化特征的学术虚拟社区知识交流效率测度

【目的/意义】有效测度相关知识交流效率将有助于改进和完善现有学术虚拟社区的内容管理和用户管理。【方法/过程】本文利用关键词在学术虚拟社区的发生情况,提出了以协同去噪自动编码器为基础的有效关键词扩展策略,并从博文和作者两个角度,提出了关键词量化特征的投入指标体系,以浏览量、回帖数、推荐数作为产出指标,分析了相关投入指标的有效性和不同学术虚拟社区版块知识交流效率的特征分析和对比研究。【结果/结论】学术文献的关键词量化特征能够较好的体现出学术虚拟社区博文的知识交流效果和效率,这些结果可以为知识交流效率提升、版块优化和用户留存等学术虚拟社区发展和改进措施提出策略支持。【创新/局限】采取基于学术虚拟社区博文关键词的相关量化特征作为知识交流效率投入特征,并对表征有效性和相关效率计算结果做出了较为完整的分析。有效关键词的选择和专指性仍可以进一步加强。