博斯腾湖湿地沉积物渗透特性研究

渗透系数是重要的水文地质参数之一,其大小直接或间接地影响着地表水与地下水的转化能力,准确推算湿地床渗透系数具有重要的意义。以博斯腾湖湿地为研究对象,将博斯腾湖湿地分为黄水沟区、大湖区、小湖区3个单元,分别采用野外现场竖管试验法和室内颗粒分析法对其沉积物渗透系数进行测定。结果表明:(1)2种实验方法均显示,博斯腾湖湿地3个单元沉积物渗透系数大小关系为:K_(大湖)>K_(黄水沟)>K_(小湖);(2)对博斯腾湖湿地沉积物颗粒粒度进行分析发现,湿地沉积物主要以黏土为主,砂土次之。3个单元黏土含量关系为:大湖区<黄水沟区<小湖区,沉积物渗透系数与黏土含量呈负相关关系;(3)对沉积物渗透系数进行空间变异性分析得知,博斯腾湖湿地沉积物渗透系数自西向东、自北向南依次递增,渗透系数最高的地段主要集中在白鹭洲附近。

关于新疆博斯腾湖湿地现状的思考

对于新疆地区而言,虽然地域广阔,但是湿地面积所占比例却非常小,目前只占全区面积的0.8%,但是其发挥了非常大的作用。湿地不仅仅可以维持大量的生命活动,还是实现能量流动和物质循环的最关键场所,具备的优点特别多,既可以净化环境,又可以调节气候,此外,还可以达到缓解旱涝的目的,在工业发展过程中,湿地还能为其提供一定的原料,其中博斯腾湖,每年都会将25万吨芦苇提供给新疆当地的造纸业。基于此,本篇文章主要对新疆博斯腾湖湿地现状进行思考和分析。

博斯腾湖湿地土壤特性空间变化规律研究

以博斯腾湖湿地为研究对象,按照湿地的实际情况和受人类活动的影响程度等因素,将研究区分为黄水沟区、河口、大湖区、小湖区4个不同区域。根据现场野外调查的数据,对博斯腾湖湿地4个不同区域土壤的含水量、电导率和温度特性的空间变化规律进行了分析和研究。研究结果表明,1在水平方向上,博斯腾湖湿地土壤含水量平均为36%,各区域的相差不显著;土壤电导率在黄水沟区和小湖区的变化较为明显;土壤温度在黄水沟区最高,小湖区为最低。2在垂直方向上,博斯腾湖湿地小湖区表层土壤和20 cm处土壤的含水量最高,而4个区域20 cm处土壤的含水量基本相差不大;黄水沟区20和40 cm处土壤的电导率显著高于河口;黄水沟区土壤表层的温度明显高于20和40 cm处土壤的温度,而小湖区土壤温度则随着深度的增加而升高,表层土壤温度由高到低的顺序依次为黄水沟区>河口>大湖区>小湖区,而4个区域20和40 cm处土壤温度变化较小。3最后调查结果表明,人类活动对博斯腾湖湿地土壤电导率的影响最为强烈。

博斯腾湖湿地建设与保护措施

在打造新疆最美湿地的过程中,博斯腾湖湿地建设与保护是一项重点工作。为了做好博斯腾湖湿地建设与保护工作,提出了构建完善的生态治理体制、恢复博斯腾湖水位、保证天然水系循环流畅、落实综合生态治理项目、完善博斯腾湖湿地功能、明确建设与保护重点等措施。

博斯腾湖湿地鸟类区系及类群多样性分析

为研究博斯腾湖湿地鸟类多样性分布特点,运用样线法和样方法于2012年6月--2013年11月对博斯腾湿地的鸟类物种多样性分布进行了调查,共记录到鸟类80种,隶属于17目33科54属。其中夏侯鸟46种（57.50%）,留鸟18种（22.50%）,旅鸟13种（16.25%）,冬候鸟3种（3.75%）;鸟类区系中古北界种类57种（71.25%）,广布种12种（15.00%）,中亚种类8种（10.00%）,东洋种3种（3.75%）,湿地中以古北界种为主;观察到的记录种中有国家I级保护鸟类3种,Ⅱ级保护鸟类7种,运用G-F指数及Shannon-Weiner指数对各生境鸟类类群多样性进行了分析,G-F指数大小顺序为开阔水域（0.48）〉芦苇沼泽（0.43）〉农田生境（0.41）〉灌丛生境（0.33）,Shannon-Weiner指数大小顺序为芦苇沼泽（2.05）〉开阔水域（1.88）〉农田（1.87）〉灌丛（1.43）。湿地鸟类种群数量的多少与生境类型的复杂性、人为干扰情况以及生境面积的大小有关系。

博斯腾湖湖滨湿地植被数量分类与排序

应用双向指示种分析(TWINSPAN)方法对湿地植物群落进行分类,采用除趋势对应分析(DCA)、典范对应分析(CCA)对群落进行排序,以明确博斯腾湖湖滨湿地的主要植物群落类型及影响植被类型变化和分布的主要环境因子。结果表明,博斯腾湖湖滨湿地植被可分为7个主要群丛,分别为长苞香蒲(Ass.Typha angustata)、芦苇+长苞香蒲(Ass.Phragmites australis+Ty.angustata)、芦苇+水烛(Ass.P.australis+Ty.Angustifolia)、多枝柽柳-芦苇(Ass.Tamarix ramosissima-P.australis)、胡杨-多枝柽柳(Ass.Populus euphratica-Ta.ramosissima)、旱柳-多枝柽柳(Ass.Salix matsudana-Ta.ramosissima)和多枝柽柳(Ass.Ta.ramosissima),它们分布于湖滨浅水带、湖滨沼泽带、湖岸乔灌林带和旱生灌丛带;TWINSPAN分类产生的7个主要群丛在DCA排序图上被很好地反映出来。CCA排序与DCA排序结果基本一致,说明土壤含水量和土壤总含盐量是决定该地区植被分布格局的主要环境因子。博斯腾湖湖滨湿地植被种类单一,生态结构简单,水盐动态及其相互作用是影响该地区植被分布的主要因素之一。因此,在对博斯腾湖湖滨湿地进行植被保护与重建过程中,需重点考虑土壤含水量和土壤总含盐量这2个主要环境因子的影响,合理开发、利用水资源,防止土壤盐渍化的发生。

博斯腾湖小湖区湿地生态需水量阈值研究

湿地生态需水量阈值是其生态系统发生质变的临界条件,一旦某阈值被超越,系统的某些物质平衡关系、功能、健康就会受到影响,而月尺度的湿地生态需水量阈值研究有助于水资源优化配置。针对博斯腾湖小湖区芦苇沼泽镶嵌交错明水塘道的景观结构,结合遥感数据同步获取大范围数据的优势,利用长时间序列的水面面积频率分析,确定月尺度最小、中等和理想状态的小湖区湿地明水区面积;采用蒸发皿观测值计算法,核算小湖区湿地的月尺度最小、中等和理想生态耗水量。结果表明:小湖区湿地全年月平均最小、中等和理想的生态水面面积为14.47 km^(2)、21.56 km^(2)、26.75 km^(2);小湖区湿地生长季3—9月最小生态需水量为0.22×10^(8)m^(3)、0.35×10^(8)m^(3)、0.44×10^(8)m^(3)、0.51×10^(8)m^(3)、0.39×10^(8)m^(3)、0.41×10^(8)m^(3)、0.28×10^(8)m^(3),其中6月最大,3月最小,小湖区湿地年最小生态需水量约为3.02×10^(8)m^(3);如若同时满足小湖区湿地生态目标芦苇生长所需动态水位,3—9月最小生态需水量为0.40×10^(8)m^(3)、0.52×10^(8)m^(3)、0.79×10^(8)m^(3)、0.86×10^(8)m^(3)、2.31×10^(8)m^(3)、0.41×10^(8)m^(3)、0.28×10^(8)m^(3),其中7月最大,9月最小,小湖区湿地年最小生态需水量约为5.99×10^(8)m^(3)。本研究计算结果可用于小湖区湿地年、月尺度来水分配及出水调控,有利于提高区域水资源利用效率,确保小湖生态可持续发展。

博斯腾湖湿地水文状态指标对入湖水量变化的响应关系

以水面面积为湖泊典型的水文状态指标,分析自然来水频率下水文状态指标湖面面积对入湖水量变化的响应关系,探讨湖泊入湖水量与水面面积之间的定量关系。所选用的自然来水频率为5.00%、10.00%、25.00%、50.00%、75.00%、90.00%以及95.00%下的入湖水量,并计算出不同频率入湖水量下的湖泊水面面积。研究表明,来水频率越小,入湖水量越多。博斯腾湖入湖水量与年平均水面面积变化趋势大致相同,入湖水量较多的年份,博斯腾湖水面面积较大,而入湖水量较少的年份,博斯腾湖水面面积相对也较小,即随着频率的增加,湖泊水面面积呈递减趋势。

不同盐度水对芦苇固碳释氧和增湿降温的影响

文章研究博斯腾湖流域湿地芦苇叶片在不同盐度水环境下的固碳释氧和增湿降温能力,以阐明博斯腾湖流域湿地不同矿化度水环境下芦苇叶片固碳释氧和增湿降温的变化规律。通过在博斯腾湖湖滨湿地设置半控制实验,设置5组盐水处理,分别为C1(1.4 g/L)、C2(6.4 g/L)、C3(11.4 g/L)、C4(16.4 g/L)、C5(21.4 g/L),测定芦苇叶片在各处理下的光合参数,并计算不同盐度下芦苇叶片的固碳释氧量和增湿降温量。结果表明:(1)芦苇叶片日固碳释氧量与净光合速率日均值的变化规律一致,各梯度盐处理下差异显著,C2的芦苇叶片净光合速率和固碳释氧量最大,其次由大到小依次为C1、C3、C4、C5;(2)不同梯度盐处理下芦苇日增湿降温量与蒸腾速率日均值的变化趋势一致,且达到显著水平,芦苇叶片蒸腾速率和增湿降温量由大到小依次为C2、C1、C4、C3、C5;(3)多元回归分析表明,在所有梯度盐处理下,气孔导度(G_s)都是影响芦苇叶片光合和蒸腾的最主要因素,且G_s在矿化度6.4 g/L处理下达到最大值。博斯腾湖流域湿地芦苇在矿化度为6.4 g/L时固碳释氧和增湿降温能力最强。

博斯腾湖芦苇湿地生态环境现状及芦苇生物量影响因素分析

以博斯腾湖芦苇湿地为研究区,通过野外调查和室内分析,对博斯腾湖三大苇区的土壤理化性质、水质特征及影响湿地芦苇生物量的主要因素进行了分析。研究结果表明:⑴苇区土壤环境质量现状良好,土壤有效氮含量平均为142.59mg/kg,速效磷含量平均为40.11mg/kg,有机质含量平均为7.81%,能够满足芦苇生长要求。⑵黄水苇区湿地土壤总盐含量及水中全盐含量分别为0.93%和3.04mg/L,其与芦苇生物量间均呈显著负相关关系(p<0.05),而西南小湖区及大湖西岸区土壤总盐含量及水中全盐含量对芦苇生物量没有显著影响(p>0.05);三苇区水中COD量和pH值对芦苇生物量均无显著影响。⑶芦苇的株高、茎粗、节数等三种形态特征指标与生物量之间呈极显著正相关关系(p<0.01),芦苇的密度与生物量呈极显著负相关关系(P<0.01)。