面向车辆个体出行检测的卡口布设优化模型

针对高清卡口检测器可以获取出行者个体级别的细粒度信息但难以实现路网全覆盖的问题,从缺失轨迹重构角度出发,研究了面向车辆个体出行检测的卡口布设优化方法。考虑相邻两次卡口检测序列间的缺失情况,提出缺失轨迹一次重构、二次重构方法。基于一次重构原理,创建流量捕获率、轨迹覆盖率以衡量卡口布设方案对路面交通信息的检测规模;基于二次重构原理,创建缺失轨迹离散度以衡量轨迹重构可靠度。以流量捕获率、轨迹覆盖率作为约束条件,以最大化缺失轨迹离散度作为卡口布设优化目标,构建了面向车辆个体出行检测的卡口布设优化模型,并采用粒子群算法求解。以广州市海珠区某区域路网为例,分全新布设和新增布设两种情况进行算例分析,结果表明:在全新布设场景中,优化后的卡口布设方案相流量捕获率提升了6.20%,轨迹覆盖率提升了2.76%,缺失轨迹离散度提升了139%,在车辆个体出行轨迹检测及重构方面比当前方案获得了更优的效果;在新增布设场景中,依次对新增的1-6个卡口进行优化求解,得到了新增位置和优化结果。

基于车牌识别的卡口数据质量监测方法研究及应用

随着汽车保有量的增长,为了提高城市道路交通管理水平,越来越多的城市在道路上安装了电子监控设备,产生了海量的基于车牌识别的卡口数据,并被广泛应用到不同的领域。卡口数据的应用离不开对数据质量、数据实时性的要求,探讨了一套可以实时监测卡口数据质量的指标方法。该方法首先确定卡口设备数据监测的内容,其次是建立数据监测的计算指标,最后通过实际系统给出该方法的应用流程及示例。该方法已被应用到宣城、上海等城市大脑系统的数据监测模块,以五分钟的粒度计算指标,能够及时发现上报出现质量问题的卡口设备,避免因卡口数据质量问题而影响后续应用。

卡口地形段泥石流堵塞效应分析——以四川什邡桦头尖泥石流沟域为例

泥石流在流经卡口段沟道时常出现暂时堵塞现象,并伴随着流量放大效应。文章通过典型卡口段泥石流野外调查和室内水槽试验,研究卡口段泥石流堵塞效应的影响因素与成因机制。研究显示:卡口段泥石流堵塞效应引起的流量放大或因松散固体物源堆积而产生的流量衰减,均与卡口部位的几何条件、泥石流流体、沟域特征、是否存在附加松散物源有关。单纯卡口的存在多为泥石流流量衰减的正面因素,而是否有松散物源的加入则是卡口段泥石流的堵塞效应发生的关键因素。此研究对认识泥石流在微地貌突变动、堆积规律,完善泥石流防治技术规程方面都具有重要的理论意义和应用前景。

抽插式卡口蘑菇头塔上无人提升装置研制及应用

在铀矿勘查钻探施工中,使用普通摘挂式提引器装置和普通爬杆斜脱式提引器装置进行提下钻作业时存在作业劳动强度大、持续时间长、易脱扣等问题和风险。为提高提下钻作业效率和安全性,在借鉴乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦等中亚国家钻探施工中塔上无人提升装置的基础上,结合铀矿勘查钻探施工特点,研制了一种抽插式卡口蘑菇头塔上无人提升装置,该提升装置与钻杆连接的蘑菇头设计成卡口式连接,采用抽插式顶杆锁定防脱,与普通的螺纹连接式蘑菇头相比,新型抽插式卡口蘑菇头具有结构简单、操作方便、安全可靠等特点。现场试验结果表明:抽插式卡口蘑菇头塔上无人提升装置与普通摘挂式提引器装置相比,能减少班组人员定额、降低工人劳动强度、保障钻探作业安全;与普通爬杆斜脱式提引器装置相比,能消除蘑菇头与钻杆脱扣事故的发生,提高钻探效率、降低钻探安全风险。

基于卡口监测数据的路段交通异常状态识别方法研究

以路段为对象,研究交通异常状况自动识别方法,为道路交通管理部门提供技术手段。首先,系统分析了现有交通异常状态识别方法原理和存在的问题,结合卡口监测数据特性,设计异常状态识别的基本思路及研究路线;其次,对路段模型进行重新定义,利用其上下游卡口历史数据,获取行程时间指标参数;再次,基于行程时间概率分布规律,确定异常状态对应的行程时间阈值,建立识别流程,将实测行程时间与行程时间阈值进行比较,实现异常状态判别;最后,选取乌鲁木齐市建国路部分路段开展实例验证。结果显示,采用所提方法进行路段异常状态评价,其评价结果与人工观测情况完全相符,能有效提升异常状态识别的实时性、准确性。

初探各类镜头、卡口在影视拍摄制作中的应用

摄像机卡口是连接摄像机和镜头的重要接口,本文介绍了全球主要镜头卡口以及卡口与镜头之间的关系,各类使用场景适合什么样的镜头,详细阐述了镜头转接环的优缺点和使用注意事项,以及全画幅摄影机与非全画幅摄影机在镜头选择上的注意事项。

基于Flink和Hadoop的卡口数据分析

文章针对传统方式存储与处理大数据的局限性,提出了基于Flink和Hadoop的卡口数据分析方法,通过Flink对原始卡口数据流进行高效的初步处理和异常数据过滤,得到高质量原始卡口数据,采用HBase读写海量卡口数据,利用MapReduce计算指定时间内所有车辆的路段旅行时间,并利用Mahout中的K-Means进行聚类分析获取有效且符合实际的结果值,通过实验验证,证明方法的有效性和合理性。

基于卡口及个体车辆轨迹数据的停车需求分析方法

停车需求的获取,是城市道路交通管理工作中的重点之一。文章提出了基于卡口及个体车辆轨迹数据的停车需求分析方法。首先输入设定区域范围和时间范围内的卡口数据,根据卡口数据获取车辆身份信息并计算个体车辆轨迹,获取车辆单次出行的起点卡口和终点卡口;然后根据车辆单次出行起点卡口的数据推算车辆的来源地,根据车辆单次出行终点卡口的数据推算车辆的目的地;进而根据推算得到车辆的来源地和目的地进行统计和分析,得到总体的区域停车需求结果。利用现有的交通卡口数据,能更加全面地反映研究区域内的停车需求,进一步为停车场的规划建设提供指导。

道路交通卡口监控系统存在的问题和解决对策

作者根据多年的工作实践与调研体会,就目前卡口系统建设存在的问题进行了深入的剖析,并且立足实际,提出了解决问题的对策。作者的分析深入而透彻,具有极高参考价值。

规范卡口建设能寄望谁?

一位资深的警官曾对记者说,三五个人的小公司中标一个几百万元的卡口建设项目,根本不足为奇. 三五个人做一个卡口项目确实不足为奇,因为东西都是现成的,检测器、摄像机、工控机、电源……该连的连上,该装的装上不就得了?但是,奇就奇在这三五个人是怎么揽到这么大的工程的?奇就奇在用户怎么敢把这么大的工程交给他们?

长江中游武汉—九江河段河道卡口及其阻洪可能效应探讨

探讨了长江中游武汉九江河段河道卡口的地质地貌方面特征,并通过对历史水文数据的分析研究了中游河道卡口对洪水的阻碍作用。并以田家镇卡口为典型案例,利用研究河段的水文资料,分析了中游河道卡口对洪水排泄的阻碍作用;如若实施田家镇扩卡,将对中游的防洪是有利的,而且会大大减轻中游特别是武汉的防洪压力,但有可能对下游河势的稳定、河床演变等造成影响,并可能造成其它环境影响,尚需进一步研究。当前全球变暖、水循环加剧、长江中游降水增多,长江中下游将面临更大防洪压力,通过长江中下游扩卡增泄,以适应当前全球变暖的影响。

葛洲坝下游局部卡口对宜昌枯水水位影响的初步分析

宜昌枯水水位的变化直接关系到葛洲坝船闸能否正常运行.三峡蓄水以来,虽然宜昌以下河段发生了较大幅度的冲刷,但枯水时期同流量下宜昌水位并未出现明显降幅,引起众多专家学者与部门的高度重视.目前,对于其维持稳定的机理尚不十分明确.本文通过分析葛洲坝下游卡口河段的几何特性、冲淤特性及阻力特性,并利用一维数学模型进行计算分析,初步认为卡口河段的控制性作用对宜昌枯水水位的稳定具有重要的影响.

基于卡口系统车牌识别数据的交通状态判别方法

车牌识别数据是一种新兴的针对城市道路行驶车辆的实时监测数据技术,具有持续生成且数据量大、时间空间相关等特性.利用车牌识别数据进行高效、准确的旅行时间计算,然后进行单车行程速度及区间平均行程速度计算,以平均速度作为判别标准,对交通拥堵的识别方法进行了研究,并进行了实例分析.结果表明,基于卡口系统车牌识别数据的应用可以获得高质量的交通数据,同时交通拥堵识别方法能够准确获得拥堵持续时间、拥堵类型等有用交通信息,从而为交通管理部门提供实时、可靠的决策依据.

基于高清智能卡口路段行程时间的数据质量分析

通过分析行程时间估计参数与样本率的变化关系,发现样本率越大,路段行程时间的平均绝对百分误差越小,行程时间标准差的波动性越小;当样本率大于0.414时,样本数据计算得到行程时间参数满足精度及稳定性要求,由此确定行程时间数据的样本率阈值.考虑路段开口计算实际路段行程时间匹配率,并对其时空变化特征和显著性差异进行分析.实际数据表明,行程时间匹配率与路段及日期无关,稳定且均大于最小样本率;行程时间匹配率与时段有关,20:00至次日6:00时段内行程时间匹配率较一天内其他时段低,但仍大于最小样本率.综上可以确定高清智能卡口数据用于估计行程时间的可行性.

治安卡口系统中基于内容的图像数据库的应用

该文较为详细地描述了治安卡口系统的实现框架和关键技术,针对这一特定的应用领域,提出了真正基于图象内容的图象数据库CBIDB(Content-BasedImageDatabase)构建方法,将图象数据库与视频拍摄系统的结合应用到了智能化和信息化的新一代卡口系统。其实现思路可以推广到很多涉及图像识别的系统,同时也对基于内容的多媒体数据库系统有一定的参考价值。

基于线圈与车辆号牌识别技术的治安卡口系统

This paper introduces the Security System based on loops and license plate recognition.With an in-depth discussion about the key technology in the vehicle detection and the video adjustment,the paper presents a methodof obtaining a target video of good quality in all weather.The practices show that the proposed system is an effective public security measure at the checkpost.

基于模糊仿真优化的保税港区海关卡口通道数配置研究

保税港区海关监管卡口的通道数配置状况对保税港区的作业性能有较大影响.首先,在构建系统运作的排队网络仿真模型的基础上,建立了海关卡口通道数配置的多目标非线性约束整数优化模型;然后结合模糊决策理论,将问题转换为求解Bellman-Zadeh最优解问题,并提出了模糊优化与系统仿真模型相结合的模糊仿真优化方法.实例分析表明,本方法可实现对卡口通道数的优化配置,降低物流作业成本,提高服务满意度.

基于卡口数据的机动车出行生成模型

针对出行生成预测方法需要耗费较多的人力物力调查、数据精细化程度较低的现状,综合考虑土地利用类型、土地利用混合度、可达性等指标,使用海量卡口数据获取机动车出行生成量并建立逐步回归分析模型;通过与灰色预测模型耦合的方法对回归模型中人口、就业岗位等灰色变量进行预测,将预测值代入所得线性回归方程得到相应土地类型目标年机动车出行生成的预测量.以武汉市为案例研究对象,分析了典型土地利用类型上的机动车出行发生和吸引的主要影响因素,并对预测值予以验证.研究结果表明:不同土地利用类型的机动车出行产生和吸引的关键影响因素不尽相同,本模型平均预测精度在0.932,可为交通规划用地布局等提供参考.

乌龙江峡兜卡口阻力特性及壅水效应分析

峡兜卡口是乌龙江最为重要的控制断面,其阻力特性及其对乌龙江洪水位及行洪能力的影响尚不明确。采用二维数学模型计算了不同洪水方案下乌龙江峡兜卡口水面线、水面比降及流速分布特征,对产生壅水的临界流量、壅水高度及作用范围进行了分析。结果表明:峡兜卡口是乌龙江河道水面比降最大的位置,在峡兜流量超过19320 m^3/s后是乌龙江河道断面平均流速最大的位置,其阻力特性和壅水效应与流量密切相关;初步认定峡兜卡口发挥壅水作用的临界流量为19320 m^3/s,在峡兜流量为35037 m^3/s(P=0.5%)、32333 m^3/s(P=1%)、29435 m^3/s(P=2%)时,峡兜壅水高度分别为0.13、0.10、0.07 m,壅水影响范围可分别至峡兜上游1.99、1.88、1.69 km。

基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究

针对车辆轨迹预测中节点序列的时序特性和实际路网中的空间关联性,该文提出一种基于深度置信网络和SoftMax(DBN-SoftMax)轨迹预测方法。首先,考虑到轨迹在节点集合中的强稀疏性和一般特征学习方法对新特征的泛化能力不足,该文利用深度置信网络(DBN)较强的无监督特征学习能力,达到提取轨迹局部空间特性的目的;然后,针对轨迹的时序特性,该文采用逻辑回归的预测思路,用当前轨迹集在路网特征空间中的线性组合来预测轨迹;最后,结合自然语言处理领域中的词嵌入的思想,基于实际轨迹中节点存在的上下文关系,运用节点的向量集表征了节点间的交通时空关系。实验结果表明该模型不仅能够有效地提取轨迹特征,并且在拓扑结构复杂的路网中也能得到较好的预测结果。