面向车辆个体出行检测的卡口布设优化模型

针对高清卡口检测器可以获取出行者个体级别的细粒度信息但难以实现路网全覆盖的问题,从缺失轨迹重构角度出发,研究了面向车辆个体出行检测的卡口布设优化方法。考虑相邻两次卡口检测序列间的缺失情况,提出缺失轨迹一次重构、二次重构方法。基于一次重构原理,创建流量捕获率、轨迹覆盖率以衡量卡口布设方案对路面交通信息的检测规模;基于二次重构原理,创建缺失轨迹离散度以衡量轨迹重构可靠度。以流量捕获率、轨迹覆盖率作为约束条件,以最大化缺失轨迹离散度作为卡口布设优化目标,构建了面向车辆个体出行检测的卡口布设优化模型,并采用粒子群算法求解。以广州市海珠区某区域路网为例,分全新布设和新增布设两种情况进行算例分析,结果表明:在全新布设场景中,优化后的卡口布设方案相流量捕获率提升了6.20%,轨迹覆盖率提升了2.76%,缺失轨迹离散度提升了139%,在车辆个体出行轨迹检测及重构方面比当前方案获得了更优的效果;在新增布设场景中,依次对新增的1-6个卡口进行优化求解,得到了新增位置和优化结果。