基于卡口监测数据的路段交通异常状态识别方法研究

以路段为对象,研究交通异常状况自动识别方法,为道路交通管理部门提供技术手段。首先,系统分析了现有交通异常状态识别方法原理和存在的问题,结合卡口监测数据特性,设计异常状态识别的基本思路及研究路线;其次,对路段模型进行重新定义,利用其上下游卡口历史数据,获取行程时间指标参数;再次,基于行程时间概率分布规律,确定异常状态对应的行程时间阈值,建立识别流程,将实测行程时间与行程时间阈值进行比较,实现异常状态判别;最后,选取乌鲁木齐市建国路部分路段开展实例验证。结果显示,采用所提方法进行路段异常状态评价,其评价结果与人工观测情况完全相符,能有效提升异常状态识别的实时性、准确性。

卡口车辆驾驶人人脸识别系统设计与实践

当前人脸识别技术取得较大进展,在公共安全领域已有广泛的应用,但在道路交通安全领域的应用较少。本文分析了驾驶人违法行为对人脸识别技术的需求,结合人脸识别技术现状,论证了卡口车辆驾驶人人脸识别系统技术路线,详细介绍了卡口车辆驾驶人人脸识别系统的总体架构和功能模块设计。最后,通过介绍和总结试点应用情况,验证了系统建设的可行性和必要性。

智慧服务区信息化管理系统研究及应用

本文介绍了山西省某智慧服务区信息化管理系统,该系统通过硬件传输接口直接获取卡口抓拍单元、双目客流数据,通过数据接口服务对接视频监控系统、智慧厕所系统、收银系统、车位发布系统,实现服务区车辆监测、布控车辆预警、视频管理、数据管理、收银稽查、统计分析等功能,通过管理平台主界面可浏览服务区概况,及时掌握服务区客流数据变化趋势及内场人数,并在信息化机房实现大数据管理,便于管理人员采取合理措施进行客流引导,方便旅客出行。

湖南：常德市建成智能交通管理系统

本刊讯 常德市争创全国交通管理模范城的主要硬件工程——智能交通管理系统已于近日建成交付使用。