基于OEAR算法优化的卡尔曼滤波定位算法

卡尔曼滤波算法运用于动态定位过程分为先验估计和后验估计两个过程,后验估计过程中观测值精度限制了卡尔曼滤波定位算法定位精度。传统均值滤波由于其算法复杂度较小,成本较低被广泛使用,但设备因素、人为因素、环境因素等对算法结果影响较大。针对以上问题提出测距误差离群去约束算法优化的卡尔曼滤波定位算法,通过减小观测值输入值误差来提高最终算法定位精度。利用Matlab软件对20条随机路径进行仿真,仿真结果显示,,改进后的算法有0.5m-1m的精度提升。

基于测向交叉和卡尔曼滤波的多舰无源被动定位算法

在分布式多舰无源被动定位算法中 ,用修正增益推广卡尔曼滤波器对海上运动舰艇辐射源进行纯方位跟踪时 ,会出现滤波发散的情况。本文讨论了进行多舰纯方位定位跟踪融合的方法 ,提出一种通过测向交叉定位的结果来改进修正增益推广卡尔曼滤波器的方法 ,提高其稳定性 ,减少其滤波发散的可能 ,提高定位精度 。