基于卡方分布的高维数据相似性连接查询算法

为了解决高维数据相似性连接查询中存在的维度灾难和计算代价高等问题,基于p-稳态分布,将高维数据映射到低维空间。根据卡方分布的性质,证明了如果低维空间的距离大于kε,则原始空间距离大于ε的概率具有一定的下界,从而可以在低维空间以较低的计算代价进行有效过滤。在此基础上,提出了基于卡方分布的高维数据相似性连接查询算法。为了进一步提高查询效率,提出了基于双重过滤的高维数据相似性连接查询算法。利用真实数据集进行了实验,实验结果表明所提方法具有较好的性能。基于卡方分布的相似性连接查询算法召回率可以达到90%以上。基于双重过滤的相似性连接查询算法可以进一步提高性能,但是会损失一定的召回率。对时间性能要求比较高、对召回率要求不太严格的查询任务可以采用基于双重过滤的相似性连接查询算法;反之,可以采用基于卡方分布的相似性连接查询算法。

利用噪声能量和卡方分布约束的虚假锋电位筛除方法

神经元锋电位可靠检测在神经科学研究与脑机接口应用中具有重要价值.针对低信噪比条件下锋电位检测的假阳性问题,提出了一种利用锋电位信号背景噪声能量和服从卡方分布约束的虚假锋电位去除方法.首先使用K-Means算法对过阈值检测的待判锋电位进行聚类,并用最小协方差算法估计各聚类总体噪声均值向量与协方差;进而计算各噪声样本与对应总体之间的马氏距离平方作为锋电位背景噪声能量和的度量指标;最后利用该指标卡方分布的置信区间对虚假锋电位进行筛除.不同信噪比条件下的仿真数据和动物实验数据应用结果表明:与传统的基于锋电位波形特征的阵列去噪算法相比,该方法可以有效识别出单电极记录神经信号中的虚假锋电位,正确率在95%以上,并且计算结果不依赖于聚类参数的选择.

基于卡方分布的矢量图和遥感影像变化检测方法

为实现土地利用矢量图的快速更新,提出一种基于卡方分布的土地利用矢量图和遥感影像的变化检测方法。该方法通过栅矢套合获取像斑,利用像斑的特征向量构建χ2统计量,采用迭代的方法获取各地物类别在遥感影像上的均值向量和协方差矩阵,在一定的显著性水平下获取变化检测结果,在Quick Bird影像上的实验结果验证了该方法的有效性。

卡方分布的Excel构建与模拟

卡方分布是一种常见的概率分布,在生物统计学的教学中占有重要位置.为帮助学生深入地理解卡方分布的内涵,利用Excel软件中的函数与VBA编程功能对该分布曲线进行构建和模拟.该过程可以动态地展示卡方分布曲线随自由度变化而变化的基本规律,有助于激发学生的学习兴趣,有效提高课堂教学效果.

索赔额服从卡方分布的破产概率及其渐近估计

通过建立合适的数学模型,运用古典概率论的有关知识,针对索赔额服从卡方分布的模型导出了保险公司最终破产概率的显式表达式,并得到了相应的渐近估计,所得结果推广包含了文献[1]和文献[8]的相关结论。

基于卡方分布的统一多学科可靠性分析

复杂工程系统往往包含随机不确定性和认知不确定性,为实现多学科可靠性分析效率和精度的平衡,在深入研究一阶可靠性分析方法计算过程中计算精度低的根本原因的基础上,采用序列化思想提出一种能够处理多源不确定性共存情况下的统一多学科可靠性分析方法,该方法由多学科系统分析、系统灵敏度分析、统一可靠性分析模型建立和可靠度求解组成。详细描述了所提方法的执行过程,并通过两个算例验证了其有效性。

拉普拉斯变换在卡方分布中的应用

本文利用拉普拉斯变换作为概率分布的特征函数,重新导出了卡方密度函数,并给出了计算卡方分位数的一种新算法,该算法可用于计算自由度为4的任意卡方分位数,基于自由度为4的任意卡方分位数的计算进而改进了教学评估的一种手段,即提高了五等级评价标准下学生成绩占比异常情况的抽检效率。

一般总体下参数统计中几种卡方分布分位数的构造

在非正态总体情况下,参数统计中,连续性随机变量参数的估计与检验问题中,区间估计合适的枢轴量的构造是置信区间的难点,假设检验的有关统计量的分布确定也是解决问题的关键。对这些方面进行研究,某些情况下利用卡方分布分位数可以使问题解决。

磁流变弹性体基于卡方分布的磁偶极子模型

为了精确描述磁流变弹性体的磁致效应,从而使磁流变弹性体应用于工程实际,基于磁偶极子理论,结合铁磁颗粒在磁流变弹性体中的分布特点,引入分布参量n,假设相邻铁磁颗粒的间距满足卡方分布,提出基于卡方分布的磁偶极子模型,推导了磁致剪切模量的表达式。该模型弥补了"均匀分布"假设的不足且形式简单,适于工程应用,同时可以精确反映出各因素对磁流变弹性体磁致效应的影响规律,其中分布参量和外加磁场强度是影响磁致效应的关键因素。

卡方分布序列最大值的收敛速度

给出了卡方分布序列最大值的渐近分布以及逐点收敛速度.

基于卡方分布函数的辐射带电子蝴蝶状投掷角分布的优化判别方法

受不同物理过程影响,辐射带电子呈现多种投掷角分布类型,其中蝴蝶状分布尤为引人关注,其特征为通量在90°投掷角附近有极小值、在较低投掷角处达到峰值.现有研究普遍通过对几个特定投掷角间的通量比值进行限定来识别蝴蝶状分布,然而,该方法所挑选的电子分布并不一定符合蝴蝶状分布特征,这为准确研究电子蝴蝶状分布的现象学规律及其背后物理机制带来了一定困难.针对该问题,本文建立了一个基于卡方分布函数的判别模型,通过比较电子观测通量剖面与模型模拟的理想蝴蝶状分布剖面的相似性来判别电子蝴蝶状分布.使用范艾伦卫星上REPT仪器提供的L-shell>3空间区域内两组不同投掷角分辨率的电子通量数据对该判别方法进行验证,结果表明该方法能明显提升判别效果,分别使基于17个投掷角和36个投掷角的电子通量数据判别蝴蝶状分布的误判率下降12.6%和27.5%.本文的分析结果证实了提高投掷角精度有利于准确确定辐射带电子的投掷角分布类型,发展的模型方法也对深入开展地球与行星磁层中电子蝴蝶状分布的统计学研究具有重要价值.

基于卡方分布的更新函数确定

讨论当变动时间间隔是独立同服从卡方分布的随机变量时,建立χ2更新过程模型,获得χ2更新过程的更新函数,并介绍了其在交通方面的一个应用。

蛋白质修正卡方分布函数

利用统计分析和数据挖掘的知识,给出了蛋白质残基原子与其他原子的接触距离和接触数的定义,并根据蛋白质的种类的不同,计算了接触距离的数学期望和标准差,得到血红蛋白、激素和肌蛋白残基的概率分布,构造出类蛋白质ASP残基接触数的修正卡方分布函数.

卡方分布下FSI CUSUM和VSI CUSUM控制图的比较

本文选用平均报警时间来衡量VSI CUSUM控制图的监测效率,在标准正态分布下分别对FSI CUSUM控制图和VSI CUSUM控制图的参数进行调整优化,对卡方分布下FSI CUSUM控制图和VSI CUSUM控制图的监控效率进行比较。

基于卡方分布的频率分集阵列解耦波束形成

本文改进了传统的频率分集阵列(Frequency Diverse Array,FDA)发射模型,新模型基于蒙特卡洛模拟思想,通过卡方分布调制产生阵列的频偏,成功实现了频率分集阵列发射波束的解耦,接下来通过构造频率项为卡方分布并反解得到了时间调制的频偏,成功实现方向图的时不变特性,波束的距离维主瓣宽度也控制在1km以内。对比其他的解耦算法,本算法在解耦性能以及定位精确度上有了很大提升。后续的仿真也验证了方法的有效性和准确性。

利用卡方分布改进N-FINDR端元提取算法

针对N-FINDR算法计算速度慢、搜索范围较大的特点,提出改进的快速N-FINDR算法,通过提供一个像元个数较少的候选端元集合,为N-FINDR算法提供一个较小的搜索范围。在N-FINDR算法中,所有的端元被认为是处于所有像元构成的单形体的顶点位置,表示这些像元远离像元聚类中心。因此,利用卡方分布的分位点可以分离出这些像元,形成数量较少的候选端元集合。利用合成的和真实的高光谱数据对该算法的性能进行了验证。实验表明,在与N-FINDR算法有相同的端元提取精度的前提下,该算法计算速度更快。

卡方检验、圆形分布、同质分析三种统计方法在周期性数据中的比较应用

目的运用卡方检验、圆形分布、同质分析对周期性数据进行分析比较.方法用卡方检验、圆形分布、同质分析对安徽省某地区 1 236名3～6周岁儿童的出生体重和出生日期进行分析比较.结果卡方检验难以正确分析周期性数据的构成差异,圆形分布与同质分析的分析周期性数据的结果较一致.结论圆形分布和同质分析可以综合分析周期性数据,使分析结果更加丰富和全面.

融合卡方累积分布函数和PDE的曲波阈值去噪法

针对硬阈值函数不连续导致视觉失真和软阈值函数存在恒定重构偏差的问题,依据噪声的曲波系数分布特性以及理想阈值函数特性,提出了基于卡方累积分布函数的新阈值函数.为了克服阈值去噪法固有的环绕效应和难以兼顾细节保持与去噪效果的性能缺陷,将偏微分方程去噪图像中包含的有益信息融合进新阈值函数去噪图像中,提出了新去噪方法.理论分析和仿真结果一致表明,较软、硬阈值去噪法,文中采用卡方累积分布函数和偏微分方程改进的曲波阈值去噪方法,可以有效地改善去噪效果和视觉质量.

卡方分布与卡方检验

你能想象出普鲁士军队中历年被马踢死的士兵数不是混乱的杂乱无章的,而是服从一个特定的分布规律吗?你能想象出历史上发生的战争次数以及二战德国发射到伦敦的导弹数也都有类似的规律吗?生活中看似偶然发生而略显杂乱无章的现象,背后总是被客观规律左右。

带有随机自由度的卡方随机变量的渐近分布

利用特征函数与母函数的方法得到了当自由度为随机变量时的卡方随机变量的渐近分布.