基于卡方拟合优度检验的序列等概性测试组

等概性是随机性中的一个重要特性,频数检验是最常见的等概性检验方法。分析了传统频数检验的片面性,利用卡方拟合优度检验提出了全面进行等概性检验的测试组,分别是码元频数检验、等长子序列频数检验和检验结果数据频数检验。使用测试组对国际上常用的随机样本的二进制展开序列进行检验,实验结果表明,该测试组具有较强的等概性检验能力。

基于卡方检验的多天线认知无线网络协作频谱感知算法

研究了基于分集的多天线认知无线网络的频谱感知技术。针对天线独立性会导致已有的基于协方差矩阵的协作频谱感知算法性能急剧下降甚至失效的问题,提出了一种基于卡方拟合优度检验的多天线协作频谱感知算法。该算法将频谱感知问题转化为一个多项分布检验的问题,然后利用卡方拟合优度检验判决频谱是否空闲,从而实现频谱感知。理论分析和仿真表明,该算法的性能不受天线相关性以及噪声不确定度的影响。

基于卡方检验的莱斯信道统计特性可信性评估

为有效地对莱斯衰落信道模型统计特性进行验证,提出一种基于卡方拟合优度检验的莱斯衰落信道统计特性可信性评估方法。建立莱斯衰落信道统计特性可信性评估的假设检验模型,根据莱斯信道衰落模型构造信道复输出序列,计算提取其幅度包络序列概率密度分布函数序列,引入卡方拟合优度检验,比较幅度包络序列概率密度分布与零假设下特定概率分布是否一致。计算机仿真结果表明,该方法有效可行,其性能受信道关键仿真参数影响较小。

正态分布拟合模型下的企业投资风险预测

文章主要探究金融投资中的风险掌控问题,需要根据历史数据,建立适当的模型,从而对今后一周期,两周期,甚至更一般的情况下的投资风险进行预测。通过对某公司的数据收集,对其进行实例分析,建立正态分布拟合模型,并进行卡方拟合优度检验,得到相关结论,进而推广到一般情况。

重构X射线脉冲星信号的纯数值模拟新算法

基于X射线脉冲星的导航技术,无论技术研究还是实验验证,都是以X射线脉冲星信号为基础。但是实际的观测数据无法确定其精确值,不便于进行导航算法的分析验证。因此,通过模拟算法重构X射线脉冲星信号十分必要。基于泊松分布建立X射线脉冲星信号模型,介绍脉冲轮廓的构建方法;介绍了两种纯数值的脉冲星信号模拟算法。针对这两种算法因近似导致信号模拟不精确的问题,提出一种基于精确光子流量函数的纯数值X射线脉冲星信号的模拟算法,该算法采用分段线性函数拟合的脉冲轮廓函数,基于分布函数及其反函数导出。模拟算法重构PSR B0531+21脉冲星的信号,并利用χ2拟合优度检验验证模拟算法生成的光子到达时间服从泊松分布。将提出的算法与两种已有的算法进行比较,仿真结果表明从光子数目和脉冲轮廓误差来看,提出的算法都优于其他两种算法,更接近实际信号。由新算法重构的脉冲星信号进行历元折叠得到观测脉冲轮廓,并将其与标准脉冲轮廓比较,发现随着观测时间的增长,观测脉冲轮廓趋近于标准脉冲轮廓,验证了模拟算法是有效可行的。

兴安盟暴雪时空变化特征及重现期分析

暴雪是兴安盟最主要的灾害性天气之一,对区域性暴雪的统计分析能够为生产生活、城镇建设、交通运输等人类活动提供高信度且有针对性的参考信息。文章根据1981—2022年兴安盟8个国家气象站的降雪量、积雪深度、天气现象等历史气象要素,基于耿贝尔极值分布推算出不同重现期下的极端降雪量。结果表明:(1)兴安盟暴雪日数存在从逐渐减少到基本持平的年代际变化特征,年降雪量极值和站点比例在相应时间段表现出较为一致的变化趋势,21世纪10年代以来极端降雪事件发生频繁,极端性特征显著。多站点在2020年前后存在较为显著的降雪极值震荡,均在这一时期达到或接近降雪极值。(2)最大日降雪量较高的区域集中在兴安盟海拔高度较高的北部和西北部地区。最大日降雪量和暴雪总日数的空间分布特征极为相似,均表现出北多南少、北高南低的特征。(3)兴安盟南部各气象站点在不同重现期下的降雪极值相对较小;北部以及西北部降雪强度较高,风险相对较高,需关注极端灾害性天气的可能影响及风险。

电主轴与其内装转子过盈配合的可靠性分析

电主轴的主轴与其内装转子通过过盈配合传递转矩,其过盈配合可靠性设计是将配合面实际过盈量和有效结合半径看作是随机变量进行设计。利用蒙特卡洛法模拟出配合面处的广义应力、广义强度序列,通过卡方拟合优度检验说明其服从正态分布,并结合应力-强度干涉理论,建立了系统可靠度模型。比较蒙特卡洛法下求解的广义应力、广义强度的数字特征和点矩法下求解的广义应力、广义强度的数字特征,验证了该可靠度模型的正确性。分析了配合面结合半径、实际过盈量与主轴转速等对系统可靠度的影响。

意大利瓶装葡萄酒国内市场份额研究——基于两种不同的统计方法

使用统计方法可以客观有效地完成对事物状态的分析,结合2011年至2014年中国葡萄酒进口量以及意大利瓶装葡萄酒对华出口量的相关数据,运用三西格玛法和R语言下的卡方拟合优度检验法两种不同的统计方法,分别对2011年至2014年这四年间意大利瓶装葡萄酒的国内市场份额进行分析研究,从而有效把握四年间意大利葡萄酒国内市场份额的客观状态,为企业或个人提供可以参考的统计信息。

乐透型彩票N选M中奖号码的概率分析

文章主要通过概率、统计与组合数学中的方法,对乐透型彩票N选M中奖号码本身所具有的性质进行了研究,主要对中奖号码中奇数个数的分布、跨度的分布、和值的分布进行了理论推导,并利用体彩"22选5"2005001期至2007210期共858期历史中奖数据,对理论结果进行了检验和应用。

基于假设检验的快速事件检测算法

针对非侵入式负荷监测的传统方法存在实现复杂、难以实时计算、数据集需要反复训练阈值等弊端,提出了一种基于假设检验的快速事件检测算法,即复合假设检验算法。该算法先将智能电表采集到的总功率信号通过卡方拟合优度检验找出可能存在事件发生的时间点;然后,对前后两个窗口使用Z检验,只针对可疑点进行事件检验,进而由测试结果确定是否存在事件的发生,运算简单迅速。在BLUED数据集上进行了复合假设检验算法与标准卡方拟合优度检验方法的事件检测性能仿真对比实验。由实验结果可知:本文算法对不同基负载的检测结果具有稳定性与鲁棒性;本文算法在精确识别开关事件的同时,还能保证运算速度快速简洁的特点,提高了事件检测的识别精度,具有一定的应用价值和参考意义。

数字型彩票中奖号码的概率分析

采用概率和统计中的方法,对一般的数字型彩票中奖号码本身所具有的性质进行了研究,对中奖号码中奇数个数的分布、最小值的分布、最大值的分布和跨度的分布进行了理论推导,并利用体彩"排列五"的900期历史中奖数据,对理论结果进行了检验和应用。

超级大乐透彩票前区中奖号码的概率分析

通过组合数学、概率统计的方法,首先对超级大乐透彩票n选m中奖号码的奇偶个数的分布、跨度的分布、大小号个数分布进行理论计算,并利用"35选5+2"20040622期至20110326期共1000期历史中奖号码,对理论结果进行验证,由此得出一些选号技巧.

风电功率波动特性分析与预测

风电功率波动特性的分析问题涉及到空间位置、时间窗宽、机组规模等多方面因素。通过运用SAS、Matlab、Eviews等软件,深入探讨了风电功率的最佳概率分布,不同时间间隔数据对功率波动信息的度量能力的差异,以及建立ARMA模型对风电功率的滚动预测等内容,从不同角度分析风电功率的波动特性,对改善风电预测精度和克服风电接入给电网造成的不利影响具有重要的意义。

成品库件烟流量分析与研究

文章提出一种分析昆明卷烟厂成品入库区件烟流量的方法,通过采集不同时段进入库区的件烟数量,采用流速比的计算方式,将数据做归一化处理,进行假设检验。采用卡方拟合优度检验判断某一品牌件烟是否以均匀流动的方式进入库区,波动明显与否。同时,采用单因子方差分析,检验不同品牌件烟的流动是否存在明显差异。判断并寻找件烟流量的波动以及品牌间的差异,有助于我们掌握库区上游区域的工作情况,同时也对库区的工作开展起到了指导作用,通过优化成品库区的各个工作环节,达到高效流畅的工作目标。

珠江口盐水入侵预测模式研究

随着珠江口地区经济的迅速发展，盐水入侵日益严晕，不仅影响到周边城市的淡水供应．也为工农业生产带来了不必要的损失。基于前人研究成果，推导了一种简单有效的盐水入侵预测模式。该预测模式首先通过对现有的水文资料做线性回归分析，反演出河道的扩散系数Dx，再将Dx代入预测模式，即可计算出河道沿程的盐度值和盐水入侵距离。为了检验该预测模式，利用磨刀门2005年1月19日至2月4日的水文实测资料，就磨刀门的盐水入侵情况进行模拟，并采用卡方拟合优度检验法分析预测误差，结果表明该盐水入侵预测模型在磨刀¨具有适用性。最后，通过分析磨刀门地区盐水入侵距离与潮差的响应关系，得出小潮前2～3d为增大压咸流量的最佳时机这一结论，可为“咸害”的防治提供理论依据。