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基于K-L变换的小波图像融合方法
被引量:
1
1
作者
姚少林
胡访宇
《计算机仿真》
CSCD
2008年第5期202-204,共3页
在多源信息融合中,小波多分辨率分析是一种最常用的方法。这里提出在小波多分辨率分析下,利用K-L变换的融合方法。首先利用小波变换对序列图像进行多分辨率分解,对相应的小波系数矩阵进行K-L变换,计算出小波系数权重,按照所得的权重融...
在多源信息融合中,小波多分辨率分析是一种最常用的方法。这里提出在小波多分辨率分析下,利用K-L变换的融合方法。首先利用小波变换对序列图像进行多分辨率分解,对相应的小波系数矩阵进行K-L变换,计算出小波系数权重,按照所得的权重融合小波系数,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实这种方法有效的利用了图像的相关性,主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析都表明,新方法的性能优于直接对小波系数进行平均的融合方法。
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关键词
图像融合
小波
变换
卡胡南一列夫变换
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职称材料
题名
基于K-L变换的小波图像融合方法
被引量:
1
1
作者
姚少林
胡访宇
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
出处
《计算机仿真》
CSCD
2008年第5期202-204,共3页
文摘
在多源信息融合中,小波多分辨率分析是一种最常用的方法。这里提出在小波多分辨率分析下,利用K-L变换的融合方法。首先利用小波变换对序列图像进行多分辨率分解,对相应的小波系数矩阵进行K-L变换,计算出小波系数权重,按照所得的权重融合小波系数,最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实这种方法有效的利用了图像的相关性,主观视觉效果分析和客观统计参数评价分析都表明,新方法的性能优于直接对小波系数进行平均的融合方法。
关键词
图像融合
小波
变换
卡胡南一列夫变换
Keywords
Image fusion
Wavelet transform
Karhunen - Loeve transform
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于K-L变换的小波图像融合方法
姚少林
胡访宇
《计算机仿真》
CSCD
2008
1
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