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基于卡通纹理模型的图像压缩感知重建
1
作者
陈水华
李萍
何朗日
《激光杂志》
北大核心
2016年第1期127-130,共4页
传统的压缩感知重建算法,没有考虑到图像的纹理和卡通部分的形态学差异。使用单一的稀疏基对原始图像进行稀疏表示,不能同时对图像进行各种形态结构成分精确重建。本文针对该问题,提出了基于图像的卡通纹理模型的压缩感知重建方法。给...
传统的压缩感知重建算法,没有考虑到图像的纹理和卡通部分的形态学差异。使用单一的稀疏基对原始图像进行稀疏表示,不能同时对图像进行各种形态结构成分精确重建。本文针对该问题,提出了基于图像的卡通纹理模型的压缩感知重建方法。给出了该算法的具体仿真实现过程,并与当前流行的压缩感知重建方法做了比较。验证了本文所提方法的可靠性。
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关键词
压缩感知
稀疏随机矩阵
卡通纹理成分
前向后向算子分裂
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职称材料
题名
基于卡通纹理模型的图像压缩感知重建
1
作者
陈水华
李萍
何朗日
机构
华南师范大学物理与电信工程学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第1期127-130,共4页
基金
广东省教育厅科技创新项目(2013kjcx0058)
文摘
传统的压缩感知重建算法,没有考虑到图像的纹理和卡通部分的形态学差异。使用单一的稀疏基对原始图像进行稀疏表示,不能同时对图像进行各种形态结构成分精确重建。本文针对该问题,提出了基于图像的卡通纹理模型的压缩感知重建方法。给出了该算法的具体仿真实现过程,并与当前流行的压缩感知重建方法做了比较。验证了本文所提方法的可靠性。
关键词
压缩感知
稀疏随机矩阵
卡通纹理成分
前向后向算子分裂
Keywords
compressed sensing
sparse random matrix
cartoon and texture component
forward-backward operator slitting
分类号
TN401 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于卡通纹理模型的图像压缩感知重建
陈水华
李萍
何朗日
《激光杂志》
北大核心
2016
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