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题名基于智能全局优化算法的理论结构预测
被引量:3
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作者
高朋越
吕健
王彦超
马琰铭
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机构
吉林大学物理学院超硬材料国家重点实验室
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出处
《物理》
北大核心
2017年第9期582-589,共8页
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文摘
凝聚态物质内部的原子堆垛方式,即微观原子结构,是深入理解其各种宏观物理和化学性质的基础。近年来,随着基于群智理论的全局优化算法和第一性原理计算方法的发展,只根据物质的化学组分和外界条件,通过理论计算来确定或预测物质的微观原子结构成为可能。文章将对目前国内外主要理论结构预测方法进行简要的概述,重点介绍基于群智算法的卡里普索(CALYPSO)结构预测方法的基本原理及其在凝聚态物质结构研究中的一些典型应用。
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关键词
全局优化算法
理论结构预测
粒子群优化
卡里普素方法
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Keywords
global optimization algorithm, theoretical structure prediction, particle swarmoptimization, CALYPSO rnethod
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分类号
O469
[理学—凝聚态物理]
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