基于逻辑框图的卫星健康评估方法

针对目前无法准确量化反映在轨卫星健康状态的问题,提出一种基于卫星部组件逻辑连接关系的健康状态分层评估模型,用任务健康度和任务风险度定量表示卫星状态;在部件层,选取关键遥测参数指标,通过统计历史健康数据及查阅设计资料建立部件级非线性无量纲评估模型;在组件层,通过各部件的逻辑连接关系分别建立评估模型;在分系统层,利用组件层得到的结果及各组件的逻辑连接关系,结合模糊层次分析(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)和变权理论,建立分系统健康状态评估模型;最后,通过某卫星正常运行时期和异常运行时期的在轨遥测数据验证,结果表明,该评估模型具有正确性。

基于中继卫星多址支持的卫星在轨健康管理模式

智能化卫星在健康管理方面提出了随遇接入中继卫星系统为其提供测控的要求,基于中继卫星S频段多址SMA全景波束支持,本文提出了一种中低轨卫星在轨健康管理的新概念和模式.新模式系统由中继卫星、用户终端和地面系统构成,分析给出了卫星在轨全时监视及随遇接入、卫星快速抢救、问题排查归零的健康管理工作流程,实现该模式运行的关键技术主要包括用户星在轨健康管理技术、基于中继卫星S频段多址的全景波束技术和空间网络接入技术。为后续中继卫星系统测控发展应用提供了一种新思路.

新兴数字技术驱动的太空态势感知研究

面对未来日益严峻复杂的空间环境和空间任务,现有的太空态势感知手段和能力无法满足需求。而以大数据、云计算、区块链、人工智能为代表的新兴技术在海量数据的高效处理、大规模目标识别、动态模式监测、数据和图像可视化等方面具有显著优势,运用这些技术来改进和增强现有的太空态势感知手段成为可能。重点开展基于大数据、云计算、区块链和人工智能的太空态势感知关键技术研究,通过分析以上技术在太空态势感知上的切入点和应用前景,总结太空态势感知与以上技术相结合的体系架构、处理模式和智能算法,并给出未来展望。

GLONASS星历电文特征及其解算方法

针对飞行试验中由于GLONASS星历解算错误导致的定位结果异常问题,研究了GLONASS星历电文下传的基本特征,即通过第1~4串电文下传,并且一个更新周期内下传60组数据完全相同的星历。基于此,提出了基于电文串标识的GLONASS星历解算基本算法,但发现该算法在电文串丢失且发生星历更新时解算出错误星历的问题。为确保星历来源于连续的1~4串电文,提出了基于时间比较的星历解算改进算法,发现GLONASS星历更新时,不保证从第1串开始,也不保证在连续的1~4串电文中更新完毕,改进算法依然无法确保获取到正确星历。最后分析了星历电文误码时的特征,提出了基于星历合法性检测的星历解算可靠算法,该算法综合考虑卫星不健康、星历更新以及电文误码等异常情况,采用轨道特性检测法和原码比对检测法验证星历合法性,采用电文串标识法充分利用有效电文数据。试验结果表明,该算法的星历误码识别率达到100%,星历更新异常识别率达到100%,获取的GLONASS星历数据正确率到100%。

GPS星历预报数据转换方法

分析了NovAtel OEM4型GPS接收机所录取的星历数据的模块识别问题,研究了基于Visual C++6.0的数据格式转换软件,实现了对未来近一个月内任意时段GPS卫星位置、卫星健康状况等进行预报。