基于博弈论的多用户双向选择卫星异构网络算法

针对目前卫星异构网络选择算法较少且大多只考虑用户或网络一方满意度的问题,综合衡量用户和网络双方利益,提出了一种基于博弈论的卫星异构网络多用户接入选择算法。该算法通过在用户与网络之间建立博弈模型,利用层次分析法分别计算各决策因素权重,得到各类用户与网络各自可供选择的最优网络集或用户集排序,并通过双方博弈进行双向选择。仿真结果表明,该算法能够较好地解决多用户接入卫星异构网络问题,取得了网络与用户双赢。

一种卫星异构网络环境下的网络选择算法

针对卫星通信网络的特点,提出了一种卫星异构网络环境下的网络选择策略。算法考虑不同业务类型的QoS需求、用户偏好、网络负载等因素,利用层次分析法确定影响网络选择的因素的权值,计算出每个可用网络的综合性能,确定最佳接入网络。仿真结果表明,该算法能够较好地适应卫星异构网络环境,提高网络选择的准确性和有效性。

一种用于异构卫星网络的MPTCP改进策略

异构卫星网络的长往返时延(RTT)、高分组错误率(PER)和路径间的性能不对称制约了多路径TCP(MPTCP)的性能。提出了一种适用于异构卫星网络的改进MPTCP方案(MPTCP-X),主要方案包括三个部分:首先是通过最快的子路径返回ACK以加速发送窗口(CWND)增长;其次是使用确认分组(ACK)的到达时间准确地估计可用带宽以调整传输速率;其三是区分网络拥塞或者链路错误引起的分组丢失以调整CWND。NS2仿真结果表明,MPTCP-X可以有效提高异构卫星网络的端到端数据吞吐量。

软件通信适配器的调制模式识别算法

在异构卫星网络动态组网时,为了解决星上软件通信适配器对物理层调制模式识别率低的问题,提出了一种适合低信噪比和贫先验知识的自动调制模式识别算法.该算法以高斯白噪声信道作为信道模型,选取信号高阶累积量和经典统计量作为特征参数,采用引力搜索算法对径向基神经网络基函数中心进行优化,并在引力搜索算法中引入粒子群的信息熵来调节算法执行过程中探索与开采的关系,进一步提高了算法的分类和泛化能力.然后,利用仿真试验测评了该算法对6种卫星常用调相调制信号的识别效果.仿真试验结果表明,没有先验知识的情况下,该算法在调制信号信噪比大于4 d B时就可以达到100%的识别率,从而证明了该算法在低信噪比和贫先验知识条件下的有效性,说明算法满足星上软件通信适配器对物理层调制模式的识别要求.